2002
Use of artificial neural networks for the evaluation UV-Vis spectra of adenine and cytosine in mixtures
TOPINKOVÁ, Jana; Libuše TRNKOVÁ a Josef HAVELZákladní údaje
Originální název
Use of artificial neural networks for the evaluation UV-Vis spectra of adenine and cytosine in mixtures
Autoři
TOPINKOVÁ, Jana (203 Česká republika); Libuše TRNKOVÁ (203 Česká republika, garant) a Josef HAVEL (203 Česká republika)
Vydání
Praha, Chemické listy, s. 482-482, 2002
Nakladatel
Česká společnost chemická
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10406 Analytical chemistry
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14310/02:00006278
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
0009-2770
Klíčová slova anglicky
adenine;cytosine;UV-Vis spectra;artificial neural networks;TRAJAN 6;chemometrics
Změněno: 30. 5. 2003 18:47, prof. RNDr. Libuše Trnková, CSc.
Anotace
V originále
Recently we have demonstrated advantages of artificial neural networks (ANNs) for quantification of nucleic acid bases mixtures from overlapping voltammetric signals. In this work ANNs were applied to analyze adenine-cytosine mixtures from UV-Vis spectra. Spectra of these compounds are highly similar (lambda max 261 and 270nm, respectively) and common spectral approaches of analysis are failing. The optimal ANN architecture, able to model the system, was established. Software of ANNs method was from TRAJAN 6 program. Using the suitable experimental design with soft ANN modeling adenine - cytosine mixtures can be quantified with an excellent precision (less than 1%). Generally, ANNs open many possibilities for the analysis of mixtures of biologically important substances with very overlapped signals, even without the explicit knowledge of their behavior.
Návaznosti
GA203/02/0422, projekt VaV |
| ||
GV204/97/K084, projekt VaV |
| ||
IAA1163201, projekt VaV |
| ||
MSM 143100011, záměr |
|