Induktivní logické programování

POPELÍNSKÝ, Lubomír. Induktivní logické programování. In Sborník konference DATAKON 2003. Brno: Masarykova univerzita, 2003, s. 111-130. ISBN 80-210-3215-4.

Základní údaje

• Originální název: Induktivní logické programování
• Název anglicky: Induktive logic programming
• Autoři: POPELÍNSKÝ, Lubomír.
• Vydání: Brno, Sborník konference DATAKON 2003, od s. 111-130, 20 s. 2003.
• Nakladatel: Masarykova univerzita

Další údaje

• Originální jazyk: čeština
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 20206 Computer hardware and architecture
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• ISBN: 80-210-3215-4
• Klíčová slova anglicky: machine learning; inductive logic programming; applications
• Štítky: applications, inductive logic programming, machine learning

Anotace

Induktivní logické programování (ILP) se zabývá teorií, metodami a aplikacemi strojového učení v predikátové logice 1. řádu. Na základě učících příkladů a protipříkladů a doménové znalosti vyjádřené normálním logickým programem hledá takovou logickou formuli, který pokrývá co nejvíce pozitivních a co nejméně negativních příkladů. Na rozdíl od tradičních metod strojového učení ILP umožňuje učení v libovolně složité doméně, např. v multirelačních datech nebo v textu. Uvedeme jak příklady pokročilých systémů ILP, tak úspěšné aplikace v reálných doménách.

Anotace anglicky

Inductive logic programming(ILP) is a branch of machine learning which aims at development of theory, methods and applications of learning in first-order logic. Given positive and negative examples, and domain knowledge in the form of normal logic program, ILP system looks for a logic formula that covers maximum of positive examples and minimum of negative ones. ILP is more powerful than other learning methods. We introduce the basics of theory of ILP, current ILP systems as well as successful applications.