D 2004

Mining first-order frequent patterns in the STULONG database

BLAŤÁK, Jan

Základní údaje

Originální název

Mining first-order frequent patterns in the STULONG database

Název česky

Dolování prvořádových častých vzorů z databáze STULONG

Autoři

Vydání

1. vyd. Pisa (Italy), Proceedings of ECML/PKDD Discovery Challenge 2004, od s. 1-6, 6 s. 2004

Nakladatel

University of Pisa

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Itálie

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Odkazy

Kód RIV

RIV/00216224:14330/04:00010337

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

Klíčová slova anglicky

frequent patterns; relational data mining; STULONG

Štítky

Změněno: 3. 2. 2005 17:03, RNDr. Jan Blaťák, Ph.D.

Anotace

ORIG CZ

V originále

We show how RAP can be employed to answer questions concerning relations in the database STULONG. RAP is a system of inductive logic programming which is designed to search long first-order frequent patterns and association rules. The STULONG database contains information about atherosclerosis in the population of middle-aged men.We define several types of the background knowledge and outline the influence of their complexity on mining patterns.We describe the found rules and explain their meaning.

Česky

Popisujeme možnosti využití systému RAP pro hledání zívisloti v databázi STULONG. RAP je systém pro indukci častých vzorů a asociačních pravidel v logice prvního řádu. Databáze stulong obsahuje informace o mužích středního věku trpících aterosklerozou. Analyzujeme několik typů doménových znalostí a uvádíme nalezená pravidla.

Návaznosti

MSM 143300003, záměr
Název: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie