AZAROVA, Irina a Anna SINOPALNIKOVA. Using Corpus Statistics for WordNet Structuring. In Proceedings of the Second International Conference on Corpus Linguistics (Corpora-2004). Saint-Petersburg: Saint-Petersburg State University Press. s. 3-11, 8 s. ISBN 5-288-03531-8. 2004.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Using Corpus Statistics for WordNet Structuring
Název česky Použití korpusové statistiky pro členění WordNet
Název anglicky Using Corpus Statistics for WordNet Structuring
Autoři AZAROVA, Irina (643 Rusko, garant) a Anna SINOPALNIKOVA (643 Rusko).
Vydání Saint-Petersburg, Proceedings of the Second International Conference on Corpus Linguistics (Corpora-2004), od s. 3-11, 8 s. 2004.
Nakladatel Saint-Petersburg State University Press
Další údaje
Originální jazyk ruština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 20206 Computer hardware and architecture
Stát vydavatele Rusko
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14330/04:00010450
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 5-288-03531-8
Klíčová slova anglicky wordnet; corpus; lexical statistics; semantic relations
Štítky corpus, lexical statistics, semantic relations, WordNet
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: prof. Ing. Jiří Sochor, CSc., učo 2446. Změněno: 22. 4. 2009 16:19.
Anotace
This paper deals with the problem of using corpus-driven statistics for automatic aquisiton of semantic relations. Results are checked against the parallel psycholinguisitc data.
Anotace česky
This paper deals with the problem of using corpus-driven statistics for automatic aquisiton of semantic relations. Results are checked against the parallel psycholinguisitc data.
Anotace anglicky
This paper deals with the problem of using corpus-driven statistics for automatic aquisiton of semantic relations. Results are checked against the parallel psycholinguisitc data.
Návaznosti
MSM 143300003, záměrNázev: Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Interakce člověka s počítačem, dialogové systémy a asistivní technologie
1ET100300419, projekt VaVNázev: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
Investor: Akademie věd ČR, Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu
VytisknoutZobrazeno: 23. 4. 2024 09:45