HRDLIČKOVÁ, Zuzana, Jaroslav MICHÁLEK, Petra SVĚTLÍKOVÁ, Martina JOBOVÁ a Jaroslav MICHÁLEK. Užití mnohorozměrného zobecněného lineárního modelu ke klasifikaci objektů. In XXIII. mezinárodní kolokvium o řízení osvojovacího procesu. Brno: Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu, 2005, s. 32-37. ISBN 80-85960-92-3.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Užití mnohorozměrného zobecněného lineárního modelu ke klasifikaci objektů
Název anglicky Application of Generalized linear model to object classification
Autoři HRDLIČKOVÁ, Zuzana (203 Česká republika, garant), Jaroslav MICHÁLEK (203 Česká republika), Petra SVĚTLÍKOVÁ (203 Česká republika), Martina JOBOVÁ (203 Česká republika) a Jaroslav MICHÁLEK (203 Česká republika).
Vydání Brno, XXIII. mezinárodní kolokvium o řízení osvojovacího procesu, s. 32-37, 2005.
Nakladatel Univerzita obrany, Fakulta ekonomiky a managementu
Další údaje
Originální jazyk čeština
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10103 Statistics and probability
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV RIV/00216224:14310/05:00012457
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
ISBN 80-85960-92-3
Klíčová slova anglicky multivariate generalized linear models; multinomial distribution; genetic prediction; sepsis
Štítky genetic prediction, multinomial distribution, multivariate generalized linear models, sepsis
Změnil Změnil: Ing. Roman Hladík, učo 19954. Změněno: 31. 5. 2005 10:31.
Anotace
V příspěvku je diskutován mnohorozměrný zobecněný lineární model a možnosti jeho použití ke klasifikaci objektů. Výsledky klasifikace jsou demonstrovány na reálných datech s multinomickým rozdělením jehož parametry závisí na doprovodných proměnných.
Anotace anglicky
Generalized linear model and its possible application to object classification is discussed in the contribution. Findings are demonstrated on real data with multinomial distribution, whose parameters depend on covariates.
Návaznosti
GA402/04/1308, projekt VaVNázev: Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
Investor: Grantová agentura ČR, Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
GP301/03/D196, projekt VaVNázev: Genetická predikce rizika septického stavu u dětských pacientů
Investor: Grantová agentura ČR, Genetická predikce rizika septického stavu u dětských pacientů
VytisknoutZobrazeno: 19. 9. 2024 08:10