SCHWARZ, Daniel a Ivo PROVAZNÍK. Low-dimensional Multimodal Deformable Registration of MRI Brain Images in Stereotaxic Space. European Journal for Biomedical Informatics, 2006, roč. 2006, č. 1, s. 90-97. ISSN 1801-5603.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Low-dimensional Multimodal Deformable Registration of MRI Brain Images in Stereotaxic Space
Název česky Málorozměrná multimodální pružná registrace obrazů mozku z MRI ve stereotaktickém prostoru
Autoři SCHWARZ, Daniel (203 Česká republika, garant) a Ivo PROVAZNÍK (203 Česká republika).
Vydání European Journal for Biomedical Informatics, 2006, 1801-5603.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 20200 2.2 Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
WWW URL
Kód RIV RIV/00216224:14110/06:00017204
Organizační jednotka Lékařská fakulta
Klíčová slova anglicky image processing;image registration;MRI images;computational neuroanatomy;radial basis functions
Štítky computational neuroanatomy, image processing, image registration, MRI images, radial basis functions
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. Ing. Daniel Schwarz, Ph.D., učo 195581. Změněno: 31. 1. 2008 11:34.
Anotace
Deformable image registration is a fundamental technique in computational neuroanatomy. An iterative multilevel block matching technique with the use of several recent inventions is proposed here. A symmetric multimodal similarity measure allows to register subject images to an arbitrary digital brain atlas. Smooth deformations produced by scattered data interpolation based on compactly supported radial basis functions suppress gross inter-subject differences and preserve the localized anatomical variability which may be further studied with selected automated morphometry methods. Four similarity measures are tested in an experiment with image data obtained from the Simulated Brain Database and a quantitative evaluation of the algorithm is presented.
Anotace česky
Pružná registrace obrazů je klíčovou technikou ve výpočetní neuroanatomii. V tomto článku je navržena registrace metodou iterativního lícování podobrazů s několika vylepšeními z oblastí mnohorozměrné multimodální registrace a registrace založené na význačných bodech. Je zde použita symetrická multimodální podobnostní metrika, díky které je možno registrovat obrazy různých subjektů na libovolný digitální atlas mozku. Výsledné deformace jsou získány pomocí interpolační techniky založené na radiálních bázových funkcích. Deformace potlačují v obrazech pouze hrubé tvarové rozdíly mezi různými subjekty a ponechávají v nich jemnou anatomickou variabilitu, která bývá předmětem následného zkoumání vybranými morfometrickými metodami. Součástí příspěvku jsou kvantitativní výsledky z experimentálního ověření navržené metody se čtyřmi různými podobnostními metrikami na obrazových datech ze simulátoru obrazů mozku.
Návaznosti
MSM0021622404, záměrNázev: Vnitřní organizace a neurobiologické mechanismy funkčních systémů CNS
Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Výzkumné záměry
VytisknoutZobrazeno: 31. 3. 2020 21:51