Keyness and Relational Learning

POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jiří MATERNA. Keyness and Relational Learning. In International conference Keyness in Text. Siena: University of Siena, 2007, s. 61-63.

Základní údaje

• Originální název: Keyness and Relational Learning
• Název česky: Keyness a relační učení
• Autoři: POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jiří MATERNA.
• Vydání: Siena, International conference Keyness in Text, od s. 61-63, 3 s. 2007.
• Nakladatel: University of Siena

Další údaje

• Originální jazyk: angličtina
• Typ výsledku: Stať ve sborníku
• Obor: 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
• Stát vydavatele: Česká republika
• Utajení: není předmětem státního či obchodního tajemství
• Organizační jednotka: Fakulta informatiky
• Klíčová slova anglicky: keyness; machine learning; relational learning; inductive logic programming
• Štítky: inductive logic programming, keyness, machine learning, relational learning
• Příznaky: Mezinárodní význam, Recenzováno

Anotace

We propose a novel way to automatically extracting keyness concept of a document that exploits relational learning that allows to express not only keyness of a keyword but also the relation between keywords. It result in higher dicriminative power in information retrieval or text categorization. Informally, keyness is then a cloud of words and groups of words (clled keywords in the rest of this text), their attributes (morphological, syntactical, hyperon ymic) and relations between them that characterize a given document from the collection.

Anotace česky

We propose a novel way to automatically extracting keyness concept of a document that exploits relational learning that allows to express not only keyness of a keyword but also the relation between keywords. It result in higher dicriminative power in information retrieval or text categorization. Informally, keyness is then a cloud of words and groups of words (clled keywords in the rest of this text), their attributes (morphological, syntactical, hyperon ymic) and relations between them that characterize a given document from the collection.

Návaznosti

• MSM0021622418, záměr: Název: DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU

Investor: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, Dynamická geovizualizace v krizovém managementu