2007
Selection of indicative species for evaluation of ecological state: Case study on benthic macroinvertebrates focused on Random forest method
KUBOŠOVÁ, Klára; Jiří JARKOVSKÝ; Karel BRABEC a Světlana ZAHRÁDKOVÁZákladní údaje
Originální název
Selection of indicative species for evaluation of ecological state: Case study on benthic macroinvertebrates focused on Random forest method
Název česky
Výběr indikačních taxonů pro hodnocení ekologického stavu pomocí metody Random Forests
Vydání
Program and Abstracts, The Seventeenth International Conference on Qualitative Methods for the Environmental Sciences, TIES 2007, 2007
Další údaje
Jazyk
angličtina
Typ výsledku
Konferenční abstrakt
Obor
10600 1.6 Biological sciences
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Kód RIV
RIV/00216224:14310/07:00023788
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-80-210-4333-6
Klíčová slova anglicky
indicative species; random forest; indicator species analysis; logistic regression
Příznaky
Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 29. 4. 2011 12:39, prof. RNDr. Luděk Bláha, Ph.D.
V originále
Definition of species with significant relationship to environmental parameters is indispensable part of systems for the evaluation of environmental state. Nevertheless this is not considered as easy task and several methods with various advantages and disadvantages are available. In this paper two main methods were applied for identification of indicative species of river habitats; relatively new method Random Forest and classical Indicator Species Analysis; the results were supplemented also by logistic regression of species response curves which can produce additional information on taxa tolerance and optimum. The basic advantages and disadvantages of methods can be summarized according to our experience from this case study; these conclusions can be utilized during the development of the ARROW system for evaluation of ecological state of surface waters. The results of the study also support simultaneous usage of at least two different methods for indicative species identification to reduce known weak points of individual methods.
Česky
Identifikace indikačního potenciálu taxonů je velmi důležitou součástí všech modelů pro hodnocení ekologického stavu. Na správném výběru závisí kvalita detekce znečištění dané lokality či prostředí. Poměrně nová metoda Random Forests byla srovnávána s metodou indikačních druhů (Indicator Species Analysis). Výsledky byly doplněny o valenční křivky určující optima a toleranci jednotlivých taxonů.
Návaznosti
| MSM0021622412, záměr |
|