J 2008

Data mining -- moderní způsob získávání informací

ŘEZÁČ, Martin

Základní údaje

Originální název

Data mining -- moderní způsob získávání informací

Název anglicky

Data mining -- the modern way of information acquiring

Autoři

ŘEZÁČ, Martin

Vydání

Forum Statisticum Slovacum, 2008, 1336-7420

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Článek v odborném periodiku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Slovensko

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14310/08:00034872

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

Klíčová slova anglicky

data mining;crisp-dm;semma

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 13. 4. 2009 21:33, Mgr. Martin Řezáč, Ph.D.

Anotace

V originále

Data mining je proces zpracování velkého objemu dat a rozpoznávání relevantních informací. Bývá popisován jako netriviální dobývání skrytých, dosud neznámých a potenciálně užitečných informací z dat. Vzhledem k stále rostoucímu objemu dat, která jsou shromažďována a ukládána v databázích, roste také počet oblastí, kde je možné, a někde i nezbytné, využít metodologii data miningu. Příspěvek se zabývá základními pojmy data miningu, pokouší se odpovědět na otázku proč je v dnešní době tolik polulární a často i nezbytný. Dále pojednává o metodologii (CRISP-DM) a uvádí přehled aplikačních oblastí. V závěru je uveden krátký přehled dataminigového softwaru.

Anglicky

Data mining is the process of sorting through large amounts of data and picking out relevant information. It has been described as the nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data. Regarding increasing amount of data that are collected and kept in databases, it is still increasing the number of fields where it is possible, and often essential, to use data mining methodology. The contribution deals with basic concepts of data mining from explanation why it is so popular and needed in current days, through methodology (CRISP-DM), up to overview of application fields. A short overview of data mining software is also included.