Výpis publikací

REHÁK, Martin; Michal PĚCHOUČEK; Martin GRILL; Jan STIBOREK; Karel BARTOŠ a Pavel ČELEDA. Adaptive Multiagent System for Network Traffic Monitoring. IEEE Intelligent Systems. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2009, roč. 24, č. 3, s. 16-25. ISSN 1541-1672.

LEXA, Matej; Václav SNÁŠEL a Ivan ZELINKA. Data-mining protein structure by clustering, segmentation and evolutionary algorithms. In Data Mining: Theoretical Foundations and Applications. Germany: Springer Verlag, 2009, s. 221-248. ISBN 978-3-642-01087-3. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-642-01088-0_10.

ŘEZÁČ, Martin. Data mining -- moderní způsob získávání informací. Forum Statisticum Slovacum. 2008, roč. 2008, č. 7, s. 113-118. ISSN 1336-7420.

POPELÍNSKÝ, Lubomír; Mária BRIATKOVÁ a Zdeněk KEDAJ. DZEMUj: A Tool for Mining in e-Learning Tests. Description and Experience. In Proceedings of the 7th European Conference on eLearning ECEL. Reading, England: Academic Conferences Limited, 2008, s. 299-303, 4 s. ISBN 978-1-906638-23-8.

ANTLOVÁ, Klára a Lubomír POPELÍNSKÝ. Predicting Information System Competencies in Small and Medium Enterprises with Data Mining Methods. In Proceedings of IASK Intl. Conference E-Activity and Leading Technologies. Madrid: IASK - International Association for the Scientific Knowledge, 2008, 10 s. ISBN 978-989-95806-3-3.

KUMPOŠT, Marek. Data Preparation for User Profiling from Traffic Log. In Proceedings of The International Conference on Emerging Security Information, Systems, and Technologies (SECURWARE 2007). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2007, s. 89-94. ISBN 0-7695-2989-5.

VEČEŘOVÁ, Petra; Martin VEČEŘA a Lubomír POPELÍNSKÝ. Dolování v datech a e-learning: Případová studie. In E-learning přichází: sborník SCO 2007. Brno: Vydavatelství Masarykovy university, 2007, s. 61-68. ISBN 978-80-210-4296-4.

BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. dRAP-Independent: A Data Distribution Algorithm for Mining First-Order Frequent Patterns. Computing and Informatics. Bratislava, 2007, roč. 26, č. 3, s. 345-366. ISSN 1335-9150.

POPELÍNSKÝ, Lubomír. Dynamická geovizualizace v krizovém managementu. In Znalosti 207. Ostrava: VŠB TU, 2007, s. 381-383. ISBN 9788024812793.

ŠEBESTA, Robin. Koncepce manažerského informačního systému na MOÚ. In Edukační sborník XXXI. Brněnských onkologických dnů. Brno: Masarykův onkologický ústav Brno, 2007, s. 56-56. ISBN 978-9780-86793-09-2.

VEČEŘA, Martin; Lubomír POPELÍNSKÝ a Jan BLAŤÁK. Mining First-Order Frequent Patterns in e-Commerce Data. In New Trends in Artificial Intelligence. Proceedings of EPIA 2008. Portugalsko: APPIA, IEEE, AAAI, ECCAI, ACM, 2007, s. 475-486. ISBN 978-989-95618-0-9.

HUDEČEK, Robert; Pavel VENTRUBA; Josef CHOVANEC; Martin HUSER a Jana ŠARMANOVÁ. Ovariální karcinom a léčba neplodnosti metodami in vitro fertilizace - analýza rizikových faktorů pomocí systému pro dolování znalostí z databází. Medica Publishing. Brno: Medica Publishing, 2006, 79 s. Závěrečná grantová zpráva.

VÝBORNÝ, Ondřej. Privacy Preserving Data Mining. In Znalosti 2006, sborník příspěvků. Ostrava: VŠB -Technická univerzita Ostrava, 2006, s. 324-327. ISBN 80-248-1001-8.

POPELÍNSKÝ, Lubomír; Tomáš BUK a Petr KUBA. GRR: data mining in geographic information systems. In Proceedings of ISIM'05. Hradec nad Moravicí: MARQ, 2005, s. 11-20. ISBN 8086840093.

POPELÍNSKÝ, Lubomír a Jan BLAŤÁK. Toward mining of spatiotemporal maximal frequent patterns. In Proceedings of ECML/PKDD Workshop on Mining Spatio-Temporal Data (MSTD),. Porto: UP, 2005, s. 31-40.

BLAŤÁK, Jan a Lubomír POPELÍNSKÝ. Hledání maximálních častých vzorů v logice prvního řádu. In Sborník 3. ročníku konference Znalosti 2004. Ostrava: VŠB--Technická univerzita Ostrava, 2004, s. 362-373, 11 s. ISBN 80-248-0456-5.

HUDEČEK, Robert; Martin HUSER; Pavel VENTRUBA; Josef CHOVANEC; Jana ŠARMANOVÁ a Zdenk ŠARMAN. Ovarian hyperstimulation syndrome analysis of risk factors using data mining methods. In Book of abstracts XVIII th congres of EBCOG. 1;2004. Athens: EBCOG, 2004, s. 215-216.

BUK, Tomáš; Petr KUBA a Lubomír POPELÍNSKÝ. GRR: Systém pro získávání znalostí v geografických datech. In Sborník konference GIS... Ostrava 2003. Ostrava: VŠB-TUO, Ostrava, 2003, s. 1-11.

HUDEČEK, Robert; Pavel VENTRUBA; Martin HUSER a Jana ŠARMANOVÁ. Rizikové faktory ovariálního hyperstimulačního syndromu - analýza pomocí data mining. none. In Asistovaná reprodukce. 1. vyd. Brno: Asistovaná reprodukce, 2003, s. 49.

HUDEČEK, Robert; Pavel VENTRUBA; Igor CRHA; Martin HUSER; Jana ŠARMANOVÁ; Zdeněk ŠARMAN a Tomáš SOLÁR. Application of data mining methods in assisted reproduction technology. Česká gynekologie Suppl. 2. Praha: ČLS JEP, 2002, roč. 67, č. 2, s. 34-35. ISSN 1210-7832.

KUBA, Petr. Data Structures for Spatial Data Mining. Brno: Fakulta Informatiky, Masarykova Univerzita, 2001, 22 s.

POPELÍNSKÝ, Lubomír a František HANÁK. Objevovani znalosti a data mining. In Sbornik DATAKON. Brno: FI MU Brno, 2001, s. 12-21. ISBN 80-227-1597-2.

BOUREK, Aleš; Jan ŽIŽKA; Pavel VENTRUBA a Luděk FREY. Monitorování asistované reprodukce a reprodukční medicíny pomocí Internetu. Gynekolog. Třebechovice: Medexart, 2000, roč. 2, č. 6, s. 220-223. ISSN 1210-1133.

HUDEČEK, Robert; Pavel VENTRUBA; Zdeněk ŠARMAN a Jana ŠARMANOVÁ. Využití neuronových sítí ke stanovení faktorů ovlivňujících asistovanou reprodukci. In Asistovaná reprodukce, 7/1997. 1997. vyd. Brno: Medica Publishing, 1997, s. 21-23.