C 2009

Information System for Predictive Evaluation of Cancer Epidemiology and the Number of Cancer Patients in the Czech Republic

DUŠEK, Ladislav, Tomáš PAVLÍK, Ondřej MÁJEK, Jana KOPTÍKOVÁ, Eva GELNAROVÁ et. al.

Základní údaje

Originální název

Information System for Predictive Evaluation of Cancer Epidemiology and the Number of Cancer Patients in the Czech Republic

Název česky

Informační systém pro prediktivní hodnocení epidemiologie zhoubných nádorů a počtu onkologických pacientů v České republice

Autoři

DUŠEK, Ladislav (203 Česká republika, garant), Tomáš PAVLÍK (203 Česká republika), Ondřej MÁJEK (203 Česká republika), Jana KOPTÍKOVÁ (203 Česká republika), Eva GELNAROVÁ (203 Česká republika), Jan MUŽÍK (203 Česká republika), Rostislav VYZULA (203 Česká republika) a Jindřich FÍNEK (203 Česká republika)

Vydání

Praha, Czech Cancer Care in Numbers 2008–2009, 19 s. 3888, 2009

Nakladatel

Grada Publishing, a.s.

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Kapitola resp. kapitoly v odborné knize

Obor

30200 3.2 Clinical medicine

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Kód RIV

RIV/00216224:14110/09:00040103

Organizační jednotka

Lékařská fakulta

ISBN

978-80-247-3244-2

Klíčová slova anglicky

cancer; epidemiology; information system; prediction

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 14. 12. 2010 16:53, RNDr. Ondřej Májek, Ph.D.

Anotace

V originále

The Czech Society for Oncology has developed an information system which employs data from population records, the clinical registries, and data provided by an expert panel to predict the number of cancer patients who would be probably treated in the years to come. This chapter summarises the analyses of available population-based data for the Czech Republic, which has been done with the aim to estimate the incidence and prevalence rates of patients with selected cancer diagnoses in the year 2009. The predictions of epidemiological benchmarks have been adjusted using survival probability models, making it possible to estimate, quite reliably, the number of cancer patients who would probably undergo a specific stage of anticancer treatment in a given year. These estimates have been rendered with respect to the patients age, the stage of malignant disease, and to the changing demographic parameters of the Czech population.

Návaznosti

NS10621, projekt VaV
Název: Optimalizace vytěžování informací z klinických zdravotnických registrů NZIS
Investor: Ministerstvo zdravotnictví ČR, Optimalizace vytěžování informací z klinických zdravotnických registrů NZIS