2010
Analýza dat v neurologii. XXII. Rozbor složitějších kontingenčních tabulek je účinným nástrojem pro studium vztahů kategoriálních znaků.
DUŠEK, Ladislav; Tomáš PAVLÍK; Jiří JARKOVSKÝ a Jana KOPTÍKOVÁZákladní údaje
Originální název
Analýza dat v neurologii. XXII. Rozbor složitějších kontingenčních tabulek je účinným nástrojem pro studium vztahů kategoriálních znaků.
Název anglicky
Data analysis in neurology. XXII. Analysis of complex contingency tables is a powerful tool for studying the relationship of categorical variables.
Autoři
Vydání
Česká s slovenská neurologie a neurochirurgie, 2010, 1802-4041
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Článek v odborném periodiku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Označené pro přenos do RIV
Ano
Kód RIV
RIV/00216224:14710/10:00045657
Organizační jednotka
Institut biostatistiky a analýz
UT WoS
000281685800015
Klíčová slova anglicky
contingency tables; independence test; Pearson chhi-square test
Změněno: 6. 12. 2010 15:11, RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D.
V originále
Tento díl věnujeme hodnocení nezávislosti dvou znaků u složitějších tabulek typu R x C. Tyto kontingenční tabulky jsou tvořeny více kategoriemi dvou znaků, a mají tedy více než dva řádky (R) nebo sloupce (C) anebo obojí. Hodnocení nezávislosti znamená, že zkoumáme společný výskyt dvou náhodných znaků, ke kterým přistupujeme zcela rovnocenně.
Anglicky
This paper is devoted to analysis of more complex contingency tables where the table has more than two rows (R), columns (C) or both. Examples are given considering nominal and ordinal data.