Závěrečná práce: RNDr. Roman Stoklasa, učo 139873: Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Disertační práce
Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Anotace
Zrak je považován za jeden z nejdokonalejších lidských smyslů. Tento smysl umožňuje lidem přijímat velké množství informací v čase. Zrakové vnímání je složitý proces, který zahrnuje rozpoznávání objektů, interpretaci vjemů a vnímaní souvislostí. Pro počítače je složité automatické vnímání vizuální informace. Klasické počítače dokáží zpracovávat jen číselné a logické hodnoty, a proto každý obrázek …více
Abstract
Vision is natural and the most sophisticated sense of human beings. This sense allows people to perceive huge amount of information. Visual perception is a complex process which involves recognition, context awareness and interpretation. It is difficult to solve visual perception problem automatically by computers, because computers can not ``see''. Traditional computers are only able to process …více
3. 5. 2016 18:13, doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D., učo 3019
Oponenti
ext OVV FI MU, FEL ČVUT v Praze
University of Oxford, Institute of Biomedical Engineering
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Mgr. Vlastimil Martinek, Ph.D., učo 445261 -
Klasifikace galaxií pomocí strojového učení
Mgr. Matej Kosiba, Ph.D. -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Mgr. Klára Petrovičová -
Detection of Phishing Websites Using Certificate Transparency Logs
Mgr. Roman Chrenšť -
Brain Imaging in Schizophrenia: Advanced Machine Learning Strategies
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D. -
Rozpoznání šachové pozice z fotografie
Mgr. Zoltán Orémuš -
Detecting and Extracting Information from Images on the Web
Mgr. Martin Galajda, učo 433487 -
Automatic Image Annotation for Microstock Sites
Mgr. Michal Červeňanský, učo 456361




