Diplomová práce

Automatic Image Annotation for Microstock Sites

Bc. Michal Červeňanský, učo 456361
Anotace

Táto práca sa zameriava na problém anotácie obrázkov vo fotobankovom priemysle. Na riešenie problému využíva najmodernejšie techniky strojového učenia pre detekciu objektov a klasifikáciu obrazu. Anotačný postup, optimalizovaný pre získanie anotácie v podobe kľúčových slov pre využitie vo fotobankách, je postavený na existujúcom nástroji MUFIN Annotation Framework. Pôvodnú presnosť anotácie MUFIN …více

Abstract

This thesis addresses the issue of image annotation for the microstock industry. It attempts to bridge the gap between a real-life problem of image annotation and the state-of-the-art research of object detection and image classification techniques. Building upon the existing MUFIN Annotation Framework, we develop an annotation pipeline optimized for obtaining keyword annotation for microstock usage …více

Klíčová slova
image annotation image classification object detection microstock convolutional neural networks MUFIN Annotation Framework seed keywords
Zadání práce
The objective of this work is to create a software tool that will automatically propose keyword anotations for photos uploaded to microstock sites. The student will utilize the existing MUFIN Image Annotation software, which performs search-based image annotation, and combine it with a suitable neural network classifier to improve the annotation quality. The theoretical part of the thesis will contain a review of existing neural networks for image classification, analysis of their suitability for improving the search-based annotations, and an algorithm for integrating the outputs of the selected neural network classifier(s) into the annotation pipeline. The improved annotation tool will be implemented and tested over real-world data.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 5. 2021 10:19, RNDr. Petra Budíková, Ph.D., učo 66445
Plný text práce
14,9 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
25. 6. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Petra Budíková, Ph.D., učo 66445
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907
KSUZD FI MU

Literatura

  • BUDÍKOVÁ, Petra; Michal BATKO a Pavel ZEZULA. ConceptRank for search-based image annotation. Multimedia Tools and Applications. Kluwer Academic Publishers, 2018, roč. 77, č. 7, s. 8847-8882. ISSN 1380-7501. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/s11042-017-4777-8.
  • BUDÍKOVÁ, Petra; Michal BATKO a Pavel ZEZULA. Multi-modal Image Retrieval for Search-based Image Annotation with RF. Online. In 2018 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON MULTIMEDIA (ISM 2018). NEW YORK: IEEE, 2018, s. 52-60. ISBN 978-1-5386-6857-3. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/ISM.2018.00017.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Zpracování a analýza rozsáhlých dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.