Disertační práce

Deep Learning Methods in Cell Segmentation and Label Fusion in Microscopy Video Sequences

Cem Emre Akbas
Anotace

Segmentace buněk je úloha spočívající v nalezení množiny všech souvisejících pixelů nebo voxelů, které konkrétní buňka zaujímá v mikroskopických snímcích nebo případně ve videosekvencích. První počítačová analýza buněk byla provedena v polovině padesátých let 20. století. Od té doby je segmentace buněk zásadním tématem v oblasti analýzy biomedicínských obrazů a umožňuje klíčové aplikace, jako je diagnostika …více

Abstract

Cell segmentation is the task of finding a set of all connected pixels or voxels that a distinct cell occupies in microscopy images or sometimes video sequences. The first computer analysis of cells was performed in the mid-1950s. Since then, cell segmentation has been an essential topic in biomedical image analysis, enabling critical applications like cancer diagnosis (where pathologists count abnormal …více

Klíčová slova
Biomedical Image Analysis Microscopy Imaging Time-Lapse Imaging Cell Segmentation Instance Segmentation Label Fusion Convolutional Neural Networks Deep Learning
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
1. 2. 2026 10:26, prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D., učo 3740
Plný text práce
12 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Obhajoba dosud neproběhla

Vedoucí

prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D., učo 3740
KVI FI MU

Oponenti

Prof. Thomas Pengo, Ph.D.
ext FI MU, University of Minnesota
Assoc. Prof. Pekka Ruusuvuori, DSc.
ext FI MU, University of Turku
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Fundamenty informatiky

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.