V buňkách rostlinných pletiv může docházet opakovaně k „dodatečné“ duplikaci genomu, kterou už ale neprovází kondenzace chromozomů a buněčné dělení (Leitch & Dodsworth 2017). K této tzv. endopolyploidii může docházet alespoň u některých pletiv pravděpodobně u většiny kvetoucích rostlin (D‘ Amato 1989). U rostlin některých druhů pak takovéto endopolyploidní buňky mohou v těle zcela převažovat (Barow 2006, Zonneveld 2019). Intenzita polyploidie se může lišit v závislosti na vnějších podmínkách a může se projevovat různou měrou v různých pletivech a druzích. Naše znalosti o faktorech, které endopolyploidii stimulují jsou ale kusé a vycházejí téměř výhradně ze studií jednotlivých modelových druhů studujících změny v intenzitě endopolyploidie jako odpovědi na zvolený faktor. I přes některé pozitivní výsledky ale není jasné, (i) zda je tato odpověď obecná napříč rostlinami a (ii) jestli může pro danou rostlinu či druh představovat nějakou výhodu vůči jiným strategiím, kterými se s daným faktorem vypořádávají. V tomto ohledu by bylo zajímavé zejména srovnání s polyploidními rostlinami, kde genomovou duplikaci sdílí všechny buňky daného jedince. Na základě současné teorie a znalostí se jeví jako pravděpodobné, že by flexibilní endopolyploidie mohla být oproti celo-rostlinné polyploidii výhodná zejména za chladu. Úkolem studenta by bylo experimentálně tuto hypotézu ověřit. K experimentu by měl student provést pilotní analýzu endopolyploidie v listech vybraných dvojic diploidních rostlin a jejich polyploidních příbuzných za pomoci průtokové cytometrie (alespoň 30-ti kandidátních dvojic). Na základě tohoto pilotního výzkumu by měl do experimentu vybrat alespoň 10 dvojic s dostatečně vysokou intenzitou endopolyploidie a k daným druhů sesbírat nebo jiným způsobem získat semena. U semen by měl ověřit klíčivost a následně je použít v klimaboxovém experimentu, ve kterém by sledoval endopolyploidní odpověď rostlin na  chlad (alespoň u 4 rostlin za druh) spolu s měřením jejich nadzemní a podzemní biomasy. Získaná data by měl student vhodně statisticky vyhodnotit a interpretovat.