Bakalářská práce

Icy plugin na segmentaci obrazu pomocí rychlých aproximací implicitních aktivních kontur

Icy Plugin for Image Segmentation Based on Fast Implicit Active Contours

Pavol Valovič
Anotace

Cieľom tejto práce bolo v jazyku Java naprogramovať dva algoritmy, ktoré aproximujú minimalizáciu geodetického a Chan-Vese modelu pre segmentáciu obrazu pomocou Level Set metód. Tieto implementácie zároveň slúžia ako pluginy do aplikácie Icy. Oba algoritmy už existujú v podobe C++ implementácií. Úlohou bolo porovnanie oboch verzií medzi sebou - čo sa času i presnosti výpočtu týka.

Abstract

The aim of this thesis was to implement two algorithms, which approximate a minimization of the geodesic and Chan-Vese models for image segmentation in the level set framework, in Java. These implementations also serve as plugins for the Icy application. Their accuracy and speed were compared with those of the existing C++ implementations of both algorithms.

Klíčová slova
Segmentácia obrazu implicitná aktívna kontúra Level Set metóda geodetický model Chan-Vese model Nilsson-Heyden algoritmus rozhranie Icy plugin
Zadání práce
Cílem práce je reimplementovat algoritmy popsané v článcích [1] a [2] v Javě tak, aby byly použitelné jako Icy plugin [3]. Textová část práce musí obsahovat: stručný popis obou algoritmů a informace o vytvořené implementaci, ukázky použití pluginu na reálných datech a jeho srovnání s existující C++ implementací. Cílem praktické části je nejen samotná implementace pluginu, ale také vytvoření doprovodné dokumentace umožnující jeho snadné použití při segmentaci biomedicínských obrazových dat.

Literatura:
  • [1] B. Nilsson, A. Heyden. A fast algorithm for level set-like active contours. Pattern Recognition Letters, 24(9-10):1331-1337, 2003.
  • [2] M. Maška, P. Matula, O. Daněk, M. Kozubek. A fast level set-like algorithm for region-based active contours. In 6th International Symposium on Visual Computing, 2010, 387-396.
  • [3] http://icy.bioimageanalysis.org.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 5. 2014 21:40, doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
Plný text práce
1,3 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
19. 6. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
CABO FI MU

Oponent

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Pavol Valovič FI B-IN GRA c7krc/8
Drštková, E.
10. 10. 2013
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Valovič, P.
19. 5. 2014
Anotace česky annotation.txt
Valovič, P.
19. 5. 2014
Klíčová slova keywords.txt
Valovič, P.
19. 5. 2014
LevelSetMethod_source.rar
Valovič, P.
19. 5. 2014
LevelSetPlugins.jar
Valovič, P.
19. 5. 2014
Plný text práce mainBc.pdf
Valovič, P.
19. 5. 2014
Posudek oponenta BP2014J-Valovic.docx
Matula, P.
11. 6. 2014
Posudek vedoucího posudek.pdf
Maška, M.
6. 6. 2014

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.