Diplomová práce

Matematické modely segmentace v analýze obrazu

Mathematical models of segmentation in image analysis

Bc. Filip Antol
Anotace

Cieľom tejto diplomovej práce je uviesť základné koncepty segmentácie s príkladmi v kontexte orezávania T1-vážených MRI snímkov hlavy dospelého človeka, sumarizovať zaužívané moderné metódy extrakcie mozgu a následne vybrané koncepty implementovať v jazyku R a aplikovať na reálne dáta. Prvé dve kapitoly sa venujú teoretickým konceptom, tretia kapitola opisuje súčasné možnosti extrakcie mozgu a posledné dve kapitoly sa venujú implementácii a aplikácii metód BET a HWA na reálne dáta v jazyku R.

Abstract

The aim of this master's thesis is to introduce fundamental concepts of segmentation with examples in the context of skull stripping T1-weighted MRI images of the adult's head, to summarize most commonly employed modern brain extraction methods and to implement chosen concepts in the R language and apply them to the real data. First two chapters focus on theoretical concepts, third chapter describes …více

Klíčová slova
MRI snímky MRI mozku Segmentace obrazu BET BET2 HWA Ořezávání mozku Extrakce mozku FreeSurfer MRI mozgu Segmentácia obrazu Orezávanie mozgu Extrakcia mozgu MRI images brain MRI Image segmentation Skull stripping Brain extraction
Zadání práce
Cieľom diplomovej práce je študovať matematické modely segmentácie a modely so segmentáciou súvisiace. Vybrané modely budú zamerané na redukciu šumu, detekciu hrán, segmentáciu na základe pixelov a hrán a iné metódy segmentácie, metódy prahovania. Metódy budú implementované do jazyka R a aplikované na CT alebo MRI snímky s cieľom segmentovať napr. mozgovú hmotu, lebku, pokožku tváre a pod.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
4. 1. 2018 06:56, doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
Plný text práce
2,2 MB / soubor PDF
Přílohy (3)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
13. 2. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Mojmír Vinkler
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • GONZALEZ, Rafael C. a Richard E. WOODS. Digital image processing. Reading: Addison-Wesley Publishing Company, 1992, xvi, 716 s. ISBN 0-201-60078-1.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Filip Antol PřF N-MA STAT avzyb/9
Mitášová, I.
10. 11. 2015
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Antol, F.
2. 1. 2018
Anotace česky annotation.txt
Antol, F.
2. 1. 2018
Klíčová slova keywords.txt
Antol, F.
2. 1. 2018
Plný text práce Diplomova_prace_Antol_Filip
Antol, F.
2. 1. 2018
Posudek oponenta posudek_oponenta_Vinkler.pdf
Vinkler, M.
1. 2. 2018
Posudek vedoucího posudek_vedouciho_Katina.pdf
Katina, S.
6. 2. 2018
Příloha Priloha_A_mid-vertikalne_nahlady_na_vysledky_aplikacie.pdf
Antol, F.
2. 1. 2018
Příloha Priloha_B_mid-frontalne_nahlady_na_vysledky_aplikacie.pdf
Antol, F.
2. 1. 2018
Příloha Priloha_C_mid-lateralne_nahlady_na_vysledky_aplikacie.pdf
Antol, F.
2. 1. 2018

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.