Diplomová práce

Rychlá aproximace implicitních aktivních kontur pro segmentaci biomedicínského obrazu

Fast Level Set-Like Algorithm for Biomedical Image Segmentation

Bc. Lóránt Oroszlány, učo 359231
Anotace

Cílem práce je naimplementovat algoritmus segmentace obrazu založené na rychlém aproximaci implicitních aktivních kontur a provést jeho experimentální porovnání s podobnými přístupy, které jsou součástí knihoven i3dlib a Gc vyvíjených v Centru analýzy biomedicínského obrazu. Práce se skládá z krátkého zpracování teoretických principů implicitních aktívních kontur a grafových řezů, metod, na kterých …více

Abstract

The aim of this thesis is to implement an image segmentation algorithm based on a fast approximation to the level set framework, and to carry out its experimental comparison with similar approaches implemented in the libraries i3dlib and Gc developed in the Centre for Biomedical Image Analysis. The work consists of a brief elaboration of the principles of implicit active contours and graph cuts, the …více

Zadání práce
Cílem práce je naimplementovat algoritmus popsaný v článku [1] a provést jeho experimentální porovnání s podobnými přístupy, které jsou součástí knihoven i3dlib a Gc vyvíjených v Centru analýzy biomedicínského obrazu. Textová část práce musí obsahovat: stručný popis implementovaného a porovnávaných algoritmů, informace o vytvořené implementaci a její experimentální vyhodnocení na biomedicínských i syntetických obrazových datech, přičemž se student zaměří především na přesnost, rychlost a paměťovou náročnost výpočtu. Cílem praktické části je nejen samotná implementace v jazyce C++, ale také vytvoření doprovodné dokumentace a začlenění implementovaného algoritmu do knihovny i3dlib.

Literatura:
  • [1] Y. Shi, W. C. Karl. A real-time algorithm for the approximation of level-set-based curve evolution. IEEE Transactions on Image Processing, 17(5):645-656, 2008.
Práce zkontrolována:
26. 5. 2014 14:42, doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
Plný text práce
1,6 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
25. 6. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
CABO FI MU

Oponent

doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D., učo 2927
KVI FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.