Diplomová práce

Segmentace a popis obrazů členovců

Image segmentation and description of arthropods

Bc. Martin Mejzlík
Anotace

Tato práce se zabývá segmentací a popisem obrazů členovců. Jejím cílem bylo vyvinout snadno rozšiřitelnou aplikaci pro segmentaci a popis obrazů členovců.

Abstract

This thesis deals with segmentation and description of images of arthropods. Its aim was to develop an easily extensible application for segmentation and description of images of arthropods.

Klíčová slova
zpracování obrazu hromadné zpracování obrazů segmentace obrazu popis obrazu popis objektů členovci Java image processing batch image processing image segmentation image description object description arthropods
Zadání práce

Cílem práce je vyvinout aplikaci funkční v prostředí MS Windows pro segmentaci a popis členovců v obrazech pořízených statickou kamerou, která bude snadno rozšiřitelná o nové metody formou modulů pro (1) segmentaci objektů (tj. vytvoření binární masky objektu), (2) hledání odlesků v obraze, (tj. vytvoření masky pixelů, které se mají ignorovat při výpočtu parametrů regionů beroucích v úvahu hodnotu pixelů vstupních obrazů), (3) segmentaci masky objektů (tj. rozdělení masky objektů na menší části - regiony odpovídající částem objektů, jako jsou hlava, hlavohruď, končetiny, apod. a podregiony jednotlivých regionů umožňující jemnější dělení regionů, např. rozdělení končetin na tři podregiony proximal, medial, distal) a (4) výpočet parametrů jednotlivých regionů a podregionů. Při hodnocení bude přihlíženo primárně k celkovému návrhu aplikace, uživatelské přívětivosti a snadnosti její rozšiřitelnosti o nové moduly. Nebude hodnocena kvalita výsledků jednotlivých modulů (například kvalita segmentace nebo rozdělení na regiony a podregiony). Musí být však zřejmé, jak budou jednotlivé moduly fungovat.

Vyvinutá aplikace musí umožňovat:

  • načtení obrazů ze zadaného vstupního adresáře
  • nastavení rozlišení obrazů
  • zobrazení seznamu načtených obrazů včetně přehledu o jejich rozlišení, provedených segmentacích a uživatelských potvrzeních (Data browser)
  • prohlížení obrazů a výsledků segmentace (Image viewer)
  • manuální korekci vypočítaných masek a map regionů a jejich odsouhlasení (tj. potvrzení jejich správnosti) (Mask editor)
  • korekce masky odlesků a map regionů musí probíhat pouze nad (typicky potvrzenou) maskou objektů
  • pro vybrané obrazy spuštění modulů pro (1) segmentaci objektů, (2) nalezení odlesků, (3) segmentaci masky objektů do regionů a podregionů, (4) výpočet parametrů regionů a podregionů
  • export vypočítaných parametrů regionů a podregionů pro vybrané obrazy do Excelu

Textová část práce musí obsahovat popis vytvořené aplikace včetně jednoduchých ukázek, jak je možné aplikaci rozšiřovat o nové metody. Použitelnost aplikace bude demonstrována na datech dodaných vedoucím práce.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
16. 12. 2019 09:18, doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D., učo 3019
Plný text práce
9,6 MB / soubor PDF
Přílohy (3)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
4. 2. 2020
Práce nebyla obhájena
Student v rámci svého studia diplomovou práci obhájil 19. 6. 2020.

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Matula, Ph.D., učo 3019
KVI FI MU

Oponent

Mgr. Karel Štěpka, Ph.D., učo 172454
CABO KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.