Diplomová práce

ClipSeek: A Text-to-Clip Retrieval System for Video Datasets

Bc. Vasilii Karmazin
Anotace

Rychlý růst video obsahu učinil vyhledávání videí klíčovou výzvou. Průmysly jako média, vzdělávání, dohled, právo a výzkum spoléhají na rychlé vyhledávání konkrétních momentů ve velkých video databázích pro úpravy, analýzu, získávání důkazů a rozhodování. Stávající systémy řeší multimodální povahu videí kombinací modelů hlubokého učení a heuristik, což často vede k složitým architekturám. Současný …více

Abstract

The rapid growth of video content has made video search an essential challenge. Industries like media, education, surveillance, law, and research rely on quickly locating specific moments in large video databases for editing, analysis, evidence retrieval, and decision-making tasks. Existing systems address videos' multimodal nature with a combination of deep learning models and heuristics, often resulting …více

Klíčová slova
machine learning text-to-video retrieval multimodal deep learning similarity search system development microservice architecture
Zadání práce
This thesis aims to develop a text-to-clip retrieval system that allows users to search for relevant parts of videos using textual queries. In particular, the system will segment videos of any length into meaningful clips and align them with the textual input through a cross-modal deep learning model. A web-based user interface will be developed to facilitate easy interaction with the system and to provide visualizations of search results. The functionality of the system will be demonstrated on the MSRVTT dataset. The textual part will describe a survey of existing text-to-video retrieval techniques, the design and implementation of the system, and the evaluation of the system's performance.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
18. 12. 2024 22:05, doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474
Plný text práce
3 MB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
4. 2. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907
KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Strojové učení a umělá inteligence

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.