Závěrečná práce: RNDr. Terézia Slanináková, učo 445526: Learned indexing in high-dimensional data
Disertační práce
Learned indexing in high-dimensional data
Anotace
Ľudská schopnosť porovnávať objekty je výpočtovo modelovaná aplikovaním matematických mier na ich digitálne reprezentácie. Tento princíp je základom pre podobnostné vyhľadávanie, proces, ktorý rozpoznáva objekty najviac pripomínajúce daný vyhľadávací príklad. Dnešné veľké a komplexné dáta kladú obrovské nároky na systémy podobnostného vyhľadávania. V rozpore s intuíciou, čím viac detailov opis objektov …více
Abstract
Computers model the human ability to compare objects by applying mathematical measures to their digital representations. This provides the foundation for similarity search, a process that identifies objects most closely resembling a given search example. Current large and complex data places huge demands on similarity search systems. Somewhat counterintuitively, the more details the description of …více
2. 10. 2025 18:21, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
Oponenti
University of St Andrews
ext FI MU, MFF UK
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Implementation of a Web Application for Protein Similarity Search the AlphaFold Database
Jakub Čillík, učo 524749 -
Scalable Learned Indexing for Complex Data
RNDr. David Procházka, učo 485104 -
Evaluation Framework for Comparative Analysis of Protein Structure Embedding Methods in the AlphaFold Database
Mgr. Lucie Novotná -
Webová aplikace pro prohledávaní proteinů indexem založeným na strojovém učení
Ing. Jakub Košvanec -
Advancing Management of Complex Data in Metric Spaces
RNDr. Matej Antol, Ph.D., učo 325040 -
Enhancing Performance of Learned Metric Index for Indexing Large Datasets
Bc. Jozef Čerňanský -
Application of machine learning to searching in unstructured data
RNDr. Terézia Slanináková, Ph.D., učo 445526 -
Learned Metric Index in Rust
Bc. Marek Ličko




