Závěrečná práce: RNDr. Matej Antol, učo 325040: Advancing Management of Complex Data in Metric Spaces
Disertační práce
Advancing Management of Complex Data in Metric Spaces
Anotace
Väčšina dát ktoré vznikajú pri používaní moderných aplikácií má komplexný charakter, čo predstavuje špecifické výzvy pre ich spracovanie. Pre správu, získavanie a analýzu komplexných dát je používaná podobnosť medzi dátovými objektmi, ktorá je modelovaná ako ich párová vzdialenosť. Tieto vzdialenosti sa potom používajú na správu komplexných dát za použitia matematického konceptu metrických priestorov …více
Abstract
Most of the data emerging in modern applications are complex in nature, which presents specific challenges in their processing. To manage, retrieve and analyze complex data, the similarity between data objects is modelled as their pairwise distance. These distances are then used for complex data management based on the mathematical concept of metric spaces. This dissertation thesis is composed of …více
8. 9. 2021 08:49, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
Oponenti
University of St Andrews
MFF UK
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Application of machine learning to searching in unstructured data
RNDr. Terézia Slanináková, Ph.D., učo 445526 -
Learned indexing in high-dimensional data
RNDr. Terézia Slanináková, Ph.D., učo 445526 -
Scalable Learned Indexing for Complex Data
RNDr. David Procházka, učo 485104 -
Metric Region Representations
Mgr. Barbora Škrabalová -
Fast Similarity Searching of Text Documents using Learned Metric Index
Mgr. Jakub Žovák -
Reverzní inženýrství kódu vykonávaného na čipové kartě
Bc. Tomáš Kramoliš, učo 99272 -
Scalable and Distributed Similarity Searching
RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907 -
Enhancing Performance of Learned Metric Index for Indexing Large Datasets
Bc. Jozef Čerňanský




