Závěrečná práce: Mgr. David Procházka, učo 485104: Scalable Learned Indexing for Complex Data
Rigorózní práce
Scalable Learned Indexing for Complex Data
Anotace
Zpracovávání komplexních dat, jako jsou obrázky a videa, je klíčovou součástí současných aplikací. Tyto objekty jsou typicky transformovány do kompaktních, vysoce dimenzionálních a sémanticky bohatých vektorů. Vzhledem k podstatnému objemu originálních dat a následně i jejich vektorů je však nezbytné vyvíjet efektivní nástroje pro jejich správu. Tento úkol spadá do oblasti podobnostního vyhledávání …více
Abstract
The processing of complex data, such as images and videos, is a key component of contemporary applications. These objects are typically transformed into compact, high-dimensional, and semantically rich dense vector embeddings. However, due to the substantial volume of such data and, consequently, embeddings, it is imperative to develop both efficient and effective tools for their management. This task …více
22. 8. 2025 09:32, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
Oponenti
VŠB TU Ostrava
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Learned indexing in high-dimensional data
RNDr. Terézia Slanináková, Ph.D., učo 445526 -
Application of machine learning to searching in unstructured data
RNDr. Terézia Slanináková, Ph.D., učo 445526 -
Webová aplikace pro prohledávaní proteinů indexem založeným na strojovém učení
Ing. Jakub Košvanec -
Advancing Management of Complex Data in Metric Spaces
RNDr. Matej Antol, Ph.D., učo 325040 -
Learned Indexing in Vector Database Management Systems
Mgr. Jakub Žovák -
Implementation of a Web Application for Protein Similarity Search the AlphaFold Database
Jakub Čillík, učo 524749 -
Enhancing Performance of Learned Metric Index for Indexing Large Datasets
Bc. Jozef Čerňanský -
Temporally Dynamic Learned Index for Similarity Search over Complex Data
Mgr. Emma Sommerová, učo 514368




