Diplomová práce

Učení z dat o řešení problémů

Learning from problem-solving data

Bc. Juraj Nižnan
Anotace

Pre inteligentný výukový systém je dôležité rozumieť tomu, ktoré vedomostné koncepty sú precvičované jednotlivými inštanciami problémov. Toto zobrazenie problémov do konceptov môže byť vytvorené expertom, ale tento proces vyžaduje veľa času a je náchylný na chyby. Preskúmavame spôsoby ako zistiť toto zobrazenie automaticky z časov riešenia problémov. Navrhujeme dva jednoduché modely: jeden je založený …více

Abstract

It is important for an intelligent tutoring system to understand which knowledge concepts are practised by which problem instances. This problem-concept mapping may be created by an expert, but this is time-consuming and error-prone. We explore ways how of detecting this mapping automatically from problem-solving times. We propose two simple models: one based on the k-means algorithm and the other …více

Klíčová slova
concept detection educational data mining clustering q-matrix Problem Solving Tutor
Zadání práce
Tématem práce je modelování a předpovídání toho, jak dlouho trvá studentům vyřešit problémy (logické úlohy, výukové úlohy z matematiky a informatiky). Práce se zaměří konkrétně na možnosti automatické detekce různých typů problémů, přičemž tato detekce bude vycházet pouze z posbíraných dat o časech řešení problémů studenty. Za tímto účelem budou využity techniky strojového učení, konkrétně metoda "gradient descent" a případně techniky pro detekci shluků. Práce bude pracovat s daty ze systému "Problem Solving Tutor" a bude obsahovat rozsáhlé vyhodnocení studovaných technik.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
28. 5. 2013 08:33, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Plný text práce
1,9 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
26. 6. 2013
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
KSUZD FI MU

Oponent

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
KSUZD FI MU

Literatura

  • PELÁNEK, Radek a Petr JARUŠEK. Modeling and Predicting Students Problem Solving Times. In Proceedings of the 38th International Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science. Czech republic: Springer, 2012, s. 637-648. ISBN 978-3-642-27659-0. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-642-27660-6_52.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Juraj Nižnan FI N-IN PDS chgkn/7
Dvořáková, A.
19. 11. 2012
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Nižnan, J.
26. 5. 2013
Anotace česky annotation.txt
Nižnan, J.
26. 5. 2013
Klíčová slova keywords.txt
Nižnan, J.
26. 5. 2013
Plný text práce thesis.pdf
Nižnan, J.
27. 5. 2013
Posudek oponenta posudek.pdf
Brázdil, T.
19. 6. 2013
Posudek vedoucího niznan.pdf
Pelánek, R.
30. 5. 2013
Příloha scripts.zip
Nižnan, J.
27. 5. 2013

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.