Diplomová práce

Využití deskriptivního modelování v data miningu

Descriptive modeling in data mining

Bc. Jan Klíma
Anotace

V této diplomové práci se věnujeme třem deskriptivním metodám používaným v data miningu. Jde o analýzu nákupního košíku, shlukovou analýzu a analýzu hlavních komponent. Metody jsou teoreticky popsány a je uvedena jejich implementace v analytickém softwaru SAS Enterprise Miner a SAS Enterprise Guide. Následně jsou metody za pomoci softwaru prakticky použity k analýze třech reálných datových souboru.

Abstract

In this thesis we study three descriptive data mining methods. Those are market basket analysis, clustering and principal components. First, the theory behind the methods is presented and then we show the implementation of these methods in SAS Enterprise Miner and SAS Enterprise Guide. Next, we use the methods to analyze three different real world data sets.

Klíčová slova
data mining KDD analýza nákupního košíku shluková analýza analýza hlavních komponent SAS Enterprise Guide SAS Enterprise Miner Market basket analysis Clustering Principal Components
Zadání práce
Student popíše proces dobývání znalostí z databází, který je v širším smyslu chápán jako data mining. Jednou z fází tohoto procesu je matematické modelování, které můžeme rozdělit na deskriptivní a prediktivní. Student se v práci zaměří na deskriptivní modelování, které popisuje a hledá historické souvislosti a vztahy v datech. Tyto metody popíše nejprve teoreticky a poté je aplikuje na analýzu reálných dat, kterou provede v data miningovém softwaru.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
6. 1. 2017 10:02, RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
Plný text práce
2,5 MB / soubor PDF
Přílohy (4)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
16. 2. 2017
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

RNDr. Marie Budíková, Dr., učo 328
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • HAND, D. J.; Heikki MANNILA a Padhraic SMYTH. Principles of data mining. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2001, xxxii, 546. ISBN 026208290X.
  • HAN, Jiawei a Micheline KAMBER. Data mining : concepts and techniques. 2nd ed. Amsterdam: Elsevier, 2006, xxviii, 77. ISBN 1558609016.
  • GIUDICI, Paolo. Applied data mining : statistical methods for business and industry. Chichester: Wiley, 2003, xii, 364. ISBN 0470846798.
  • Applied multivariate statistical analysis. Edited by Richard Arnold Johnson - Dean W. Wichern. 6th ed. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, 2007, xviii, 773. ISBN 9780131877153.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.