Závěrečná práce: Bc. Radovan Lapár: Hluboké učení v kryptografii
Diplomová práce
Hluboké učení v kryptografii
Deep learning in cryptography
Anotace
Táto práca sa zameriava na použitie hlbokého učenia v kryptografii. Obsahuje analýzu viac ako 20 rôznych zdrojov RSA kryptografických knižníc a kariet a vychýlenie v procese generovania prvočísel. Predkladá priebeh práce s daným datasetom a implementuje dva rozdielne klasifikátory, ktoré sú následne porovnané s tradičnými metódami, ktoré sa už v tejto oblasti používajú.
Abstract
This thesis focuses on the study of deep learning in cryptography. It includes the analysis of more than 20 different sources of RSA cryptographic libraries and cards and the bias introduced in the process of primes generation. It presents the flow of working with given dataset and implements two different classifiers, which are then compared to the traditional methods already used in the field.
Zadání práce
- Identifikace algoritmu použitého pro generování náhodných velkých prvočísel
- Identifikace společných vlastností vekého množství veřejných klíčů generovaných shodnou kryptografickou knihovnou
- Vytvoření klasifikátoru využívajícího hlubokých neuronových sítí pro identifikaci knihovny, která vygenerovala poskytnutý RSA klíč(e).
17. 12. 2018 09:40, doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
Konzultant
Literatura
- ŠVENDA, Petr; Matúš NEMEC; Peter SEKAN; Rudolf KVAŠŇOVSKÝ; David FORMÁNEK; David KOMÁREK a Václav MATYÁŠ. The Million-Key Question – Investigating the Origins of RSA Public Keys. Online. In Thorsten Holz, Stefan Savage. Proceedings of 25th USENIX Security Symposium. Austin, Texas: USENIX Association, 2016, s. 893-910. ISBN 978-1-931971-32-4.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Predikce vývoje cen na finančních trzích pomocí hlubokého učení
Mgr. Jiří Vahala -
Implementation of selected payment and security protocols in the Flutter framework
Bc. Ondřej Petkov -
Detekce objektů v průmyslových datových množinách
Mgr. Hai Duong Tran -
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
Mgr. David Čechák, učo 433774 -
Automatization of grouting robots hardware optimization
Mgr. Ronald Luc, učo 235313 -
Collaborative RSA keypair generation and use
Mgr. Lukáš Zaoral -
Komunikace s umělou inteligencí: hledání hranic porozumění
Bc. Veronika Urbášková -
Domain-specific English-Czech Neural Machine Translation
Mgr. Martin Wörgötter




