Diplomová práce

Deep learning for anomaly detection in histopathological data

Bc. David Čechák, učo 433774
Anotace

Zkoumání histopatologických snímků s cílem zjistit, zda obsahují rakovinovou tkáň, je časově náročný úkol. Vývoj technologie umožnil digitalizaci mikroskopických preparátů do digitálních snímků. Zdigitalizované snímky pak mohou být zpracovány různými metodami strojového učení. Tato práce zkoumá modely z třídy Generative Adversarial Networks (GANs) a jejich schopnost se naučit generovat histopatologické …více

Abstract

Examination of histopathological images to determine whether they contain carcinoma tissues is a timeconsuming task. The developments of technology allow for the digitalisation of microscope glass slides into digital slides. Once the slides are digitalised, they can be processed by various machine learning methods. This thesis explores models from the class of Generative Adversarial Networks (GANs …více

Zadání práce
The goal is to explore available methods for anomaly detection in images and to apply them in detection of tumor tissues in whole slide images. The resulting system will be integrated into a larger solution developed in collaboration with Masaryk Memorial Cancer Institute. The methods for anomaly detection should revolve mainly around GAN architecture.
Práce zkontrolována:
11. 1. 2021 10:25, doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
11. 2. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Filip Lux
KSUZD FI MU

Konzultant

doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D., učo 3248
BSD DKSD ÚVT MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Plán
Strojové učení a umělá inteligence
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.