Disertační práce

Learning-Based Cell Image Synthesis in Biomedical Imaging

RNDr. David Wiesner, učo 255597
Anotace

Strojové učení nachází stále větší uplatnění v analýze biomedicínských snímků. Umožňuje řešit úlohy, které jsou příliš časově náročné nebo náchylné k chybám při ručním zpracování a mezi které patří například segmentace buněk v 3D časosběrných sekvencích. Metody založené na strojovém učení jsou však ze své podstaty závislé na datech a vyžadují značné množství trénovacích vzorků, aby mohly produkovat …více

Abstract

Machine learning techniques have an increasing presence in biomedical image analysis. They can provide solutions to tasks that would be too time-consuming or error-prone to do manually, such as cell tracking and segmentation in 3D time-lapse sequences. However, they are inherently data-driven and therefore require a considerable amount of training samples in order to produce outputs with reasonable …více

Klíčová slova
machine learning deep learning biomedical image synthesis optical microscopy time-lapse generative modeling generative adversarial networks implicit neural representation ground truth gui web cbia
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 11. 2023 14:30, doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
Plný text práce
38,5 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
24. 1. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
KVI FI MU

Oponenti

Assoc. Prof. Pekka Ruusuvuori, DSc.
ext FI MU, University of Turku
Jun.-Prof. Dr.-Ing. Johannes Stegmaier
RWTH Aachen University
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Technologie a metodologie počítačových systémů

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.