Závěrečná práce: Martin Hubáček: Kyberbezpečnostní rizika velkých jazykových modelů
Bakalářská práce
Kyberbezpečnostní rizika velkých jazykových modelů
Cybersecurity risks of large language models
Martin Hubáček
Anotace
Práce zkoumá otázky týkající se etiky velkých jazykových modelů, jejich aplikace v kyberbezpečnosti a rizikovost komerčních aplikací využívající velké jazykové modely pro kyberbezpečnost. Výsledkem je zhodnocení těchto aplikací na základě kódů pomocí nich vytvořených a analýza kvality etických filtrů těchto aplikací.
Abstract
This thesis explores issues related to the ethics of large language models, their application in cybersecurity, and the riskiness of commercial applications using large language models for cybersecurity. The result is an evaluation of these applications based on the codes produced using them and an analysis of the quality of the ethical filters of these applications.
Zadání práce
Popište přehled etických otázek souvisejících se širokým využitím velkých jazykových modelů. Dále popište podstatné právní aspekty (AI Act, zodpovědnost za výstupy a příp. způsobenou škodu, atd.). Analyzujte možnosti využití velkých jazykových modelů z hlediska kyberbezpečnosti - na jedné straně rizika a hrozby, na druhé straně možnosti jejich mitigace.
V praktické části práce prozkoumejte schopnosti několika vybraných velkých jazykových modelů s ohledem na to, zda mohou představovat kyberbezpečnostní hrozbu, tj. např. generovat škodlivý kód. Zhodnoťte, jak snadné je obejít etické filtry, které mají zabránit tomu, aby modely škodlivý obsah generovaly. Věnujte pozornost metodické přípravě experimentů a jejich důkladnému vyhodnocení.
Na závěr práce shrňte etická dilemata, která vyvstanou v průběhu řešení práce a která jsou relevantní při návrhu etických filtrů tak, aby systémy využívající velké jazykové modely měly co největší přínos pro lidskou společnost.
V praktické části práce prozkoumejte schopnosti několika vybraných velkých jazykových modelů s ohledem na to, zda mohou představovat kyberbezpečnostní hrozbu, tj. např. generovat škodlivý kód. Zhodnoťte, jak snadné je obejít etické filtry, které mají zabránit tomu, aby modely škodlivý obsah generovaly. Věnujte pozornost metodické přípravě experimentů a jejich důkladnému vyhodnocení.
Na závěr práce shrňte etická dilemata, která vyvstanou v průběhu řešení práce a která jsou relevantní při návrhu etických filtrů tak, aby systémy využívající velké jazykové modely měly co největší přínos pro lidskou společnost.
Práce zkontrolována:
9. 6. 2025 09:36, Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D., učo 4374
9. 6. 2025 09:36, Mgr. Tomáš Foltýnek, Ph.D., učo 4374
Přílohy
kyberbezpecnostni-rizika-velkych-jazykovych-modelu.zip
Jazyk práce
Termín obhajoby
24. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena
Studijní program
Plán
Kyberbezpečnost
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Kyberbezpečnostní rizika velkých jazykových modelů
Bc. Martin Hubáček -
The Influence of Generative Artificial Intelligence (AI) on Buying Intentions
Ing. Francis Olufisayo Oyelami -
Generative AI in Education: Evaluating ChatGPT, Gemini, and Copilot for Study Guide Development
Mgr. Oluwatoyosi Mercy Ayedun -
Využívání velkých jazykových modelů při přechodu ze střední na vysokou školu: Perspektiva studentů oboru ISK
Bc. Lucie Drabálková -
Vliv dialogu s AI na konspirační přesvědčení
Ing. Pavlína Dohnalová -
Implementation and Evaluation of an LLM-Based Natural-Language Interface for a Cyber Situational Awareness Knowledge Graph
Ing. Martin Bednárik, učo 514183 -
Možnosti využití nástrojů generativní umělé inteligence při přípravě výuky fyziky na střední škole
Bc. Ondřej Klímek -
Zpracování osobních údajů při vývoji velkých jazykových modelů
Mgr. Michal Straka, LL.M.
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Hubáček, M.
22. 5. 2025
2. 6. 2025
13. 6. 2025




