Diplomová práce

Deploying Data Lake for Big Data Management

Tomáš Chomo
Anotace

Ukladanie, analýza a interpretácia veľkého množstva dát je v súčasnosti témou, ktorá sa aktívne skúma a prediskutováva vo veľkom množstve profesionálnych odborov. Rýchly pokrok v prístupoch k ukladaniu veľkých dát môže spôsobiť zmätok a tým odradiť veľké spoločností od investovania do prehodnotenia svojej existujúcej stratégie. Vízia zlepšenia môže byť zatienená požadovaným technickým úsilím a nákladmi …více

Abstract

Storing, analyzing, and interpreting a large amount of data is currently a topic that is being actively researched and discussed in a broad range of professional fields. The fast progress of approaches to storing big data can create confusion and make more prominent companies less like to invest into rethinking their existing strategy. The vision of improvements can be overshaded by the required engineering …více

Zadání práce
When designing and building a Big Data management system, there is a large amount of architectures for different proposes, among others, Data Lake is one of foremost and widely-discussed architectures that maintain centralized, consolidated, untransformed and schema-on-read data from multiple sources/silos. However, when establishing a centralized Big Data repository, an organization is usually facing the questions such as if Data Lake is a suitable architecture in their context and how to deploy Data Lake with limited understanding of Data Lakes. This thesis therefore aims to analyze the features of Data Lakes and guide the practitioners to better design a centralized Big Data architecture with Data Lake.
Práce zkontrolována:
12. 12. 2019 06:36, doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
Plný text práce
1,8 MB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
6. 2. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mouzhi Ge, Ph.D.
KPSK FI MU

Oponent

doc. Bruno Rossi, PhD, učo 232464
CERIT FI MU

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.