Akutní srdeční selhání má velmi složitou etiologii a výsledky léčby ovlivňuje řada faktorů. Přestože jsou výsledky léčby celkově velmi dobré, existují vysoce rizikové kombinace vstupních parametrů, které zvyšují hospitalizační mortalitu. Prognostické modely zaměřené na hodnocení rizika musí pracovat s komplexními nemocničními daty. Vedle hospitalizační mortality je velmi žádoucí sledovat dlouhodobé přežití pacientů a oba tyto cílové parametry vzájemně korelovat. Práce předpokládá zvládnutí vícerozměrných regresních analýz a analýzy přežití. Práce je součástí celonárodního projektu AHEAD (www.ahead.registry.cz) a bude probíhat ve spolupráci s výborem ČKS. Data pro realizaci práce již existují a jsou validována. Cíle práce jsou následující: 1. prostudovat parametrický chorobopis pacienta s AKS a pochopit význam parametrů určujících stav nemoci a její vývoj; 2. provést sumární statistické hodnocení celonárodní databáze s danou tématikou 3. navrhnout design a postup pro hodnocení prediktivní a prognostické síly různých faktorů; 4. provést rešerši stochastických metod využitelných pro hodnocení hospitalizační mortality a dlouhodobého přežití Student bude pracovat s relevantní literaturou (rešerše); praktickou část práce bude realizovat v běžných statistických programech (Stat for W, SPSS, Stata).
1) J. Špinar. J. Vítovec a kol. Jak dobře žít s nemocným srdcem. GRADA, 2007, ISBN 978 – 80 – 247 – 1822 – 4.
2) M. Štejfa Miloš a kol. Kardiologie. GRADA, 2006, ISBN 978-80-247-1385-4.
3) E. Marubini, M.G. Valsecchi. (eds.) (2000) Analysing survival data from clinical trials and observational studies. Ed Chichester : John Wiley and Sons, 2000. xvi, 414 s. ISBN 0-471-93987-0.
4) D.W. Hosmer, S. Lemeshow (2000) Applied logistic regression. Wiley-Interscience Publication; ISBN-13: 978-0471356325.