Srovnávání srovnatelného je jedním z klíčových principů biostatistiky a předpokladem korektní interpretace výsledků analýz. V řadě případů nejsou studie, se kterými chceme srovnávat naše výsledky k dispozici ve formě primárních dat, ale pouze ve formě publikovaných popisných statistik. Úkolem studenta je ověřit možnosti různých algoritmů pro vážení dostupných dat na publikované literární údaje.

Úkoly studenta :
1) Provést rešerši dostupné literatury zabývající se metodami pro vážení struktury dat dle popisné statistiky publikovaných údajů ze studií (např. matching-adjusted indirect comparison (MAIC), inverse probability weighting aj.)
2) Výpočítat a srovnat metody pro různé situace na modelových příkladech odvozených z reálných dat (výběr dvou souborů, jeden z nich zastoupen pouze popisnou statistikou, různá velikost souboru a různé dostupné popisné statistiky pro „publikovaná data“)
3) Popsat výhody a limitace různých metod vážení struktury souboru na publikované bazální charakteristiky studií
4) Aplikovat nejvhodnější vybrané metody na vybraná příkladová data – srovnání endpointů dat s publikovanými daty studií
5) Diskutovat závěry práce vzhledem k relevantní literatuře

Literatura
Jansen, Jeroen P., Thomas Trikalinos, Joseph C. Cappelleri, Jessica Daw, Sherry Andes, Randa Eldessouki, a Georgia Salanti. „Indirect Treatment Comparison/Network Meta-Analysis Study Questionnaire to Assess Relevance and Credibility to Inform Health Care Decision Making: An ISPOR-AMCP-NPC Good Practice Task Force Report". Value in Health 17, č. 2 (1. březen 2014): 157–73. https://doi.org/10.1016/j.jval.2014.01.004.
Mansournia, Mohammad Ali, a Douglas G Altman. „Inverse probability weighting". BMJ 352 (15. leden 2016). https://doi.org/10.1136/bmj.i189.
Phillippo, David, Tony Ades, Sofia Dias, Stephen Palmer, Keith Abrams, a Nicky Welton. „Population-adjusted treatment comparisons", 2017.
Shenyang Guo, Mark W. Fraser (2014) Propensity Score Analysis. SAGE, Mathematics - 448 pages
Signorovitch, James E., Vanja Sikirica, M. Haim Erder, Jipan Xie, Mei Lu, Paul S. Hodgkins, Keith A. Betts, a Eric Q. Wu. „Matching-Adjusted Indirect Comparisons: A New Tool for Timely Comparative Effectiveness Research". Value in Health 15, č. 6 (1. září 2012): 940–47. https://doi.org/10.1016/j.jval.2012.05.004.