Bakalářská práce

Analýza funkcionálních dat v modelu tinnitu

Functional data analysis in tinnitus model

Alexandra Žilková
Anotace

Práce se zabývá novým přístupem při analýze dat, tzv. funkcionální analýzou dat, kde jsou jednotlivá pozorování chápána jako funkce. To umožňuje zkoumat nejen vztahy mezi samotnými pozorováními, ale i mezi jejich derivacemi, čímž o datech získáváme nové informace. Funkcionální analýza dat byla aplikována na data o kryse, kterému byly měřeny evokované potenciály vyvolané škálou intenzit zvuků při třech …více

Abstract

The thesis deals with a new approach to data analysis, so called functional data analysis, where the observations are perceived as functions. This enables us to investigate not only the relationships between observations but also between their derivatives resulting in acquisition of new information about data. Functional data analysis was applied on evoked potentials of rat obtained as reactions to …více

Klíčová slova
analýza funkcionálních dat model tinnitus B-splajnová báze Fourierova báze funkcionální medián semimetrika vyhlazování regularizace penalizační funkce zobecněná krosvalidace functional data analysis B-spline basis Fourier basis functional median semimetric smoothing regularization roughness penalty generalized crossvalidation analýza funkcionálnych dát B-splajnová báza Fourierova báza funkcionálny medián vyhladzovanie regularizácia penalizačná funkcia zovšeobecnená krosvalidácia
Zadání práce
V modelu tinnitu se zkoumá vyvolaná neuronální aktivita krys v reakci na zvuk při různých frekvencích. Cílem práce je využít moderních přîstupů analýzy funkcionálních dat při zkoumání této aktivity. Student využije při své práci jazyk R a jeho knihovnu "fda", případně "fda.usc". Převede zkoumaná data do vhodného formátu a bude zkoumat volbu vhodné báze a příslušné semimetriky při analýze.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
29. 5. 2018 07:47, doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
Plný text práce
1,8 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
27. 6. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D., učo 19999
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. et Mgr. Daniela Kuruczová, Ph.D.
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • RAMSAY, J. O. a B. W. SILVERMAN. Applied functional data analysis : methods and case studies. New York: Springer, 2002, x, 190. ISBN 0387954147.
  • FERRATY, Frédéric a Philippe VIEU. Nonparametric functional data analysis : theory and practice. New York: Springer, 2006, xx, 258. ISBN 0387303693.
  • The Oxford handbook of functional data analysis. Edited by Frédéric Ferraty - Yves Romain. New York: Oxford University Press, 2011, xvi, 494. ISBN 9780199568444.
  • WAN, Ilynn; Ondřej POKORA; Tzaiwen CHIU; Petr LÁNSKÝ a Paul Waifung POON. Altered intensity coding in the salicylate-overdose animal model of tinnitus. BioSystems. ELSEVIER SCI LTD, 2015, roč. 136, october, s. 113-119. ISSN 0303-2647. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2015.06.010.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.