Diplomová práce

Statistické metody pro analýzu studií se změnou léčby

Statistical methods for analysis of trials with treatment switching

Bc. Dominika Dolinová
Anotace

Cieľom diplomovej práce je preskúmať a analyzovať rôzne štatistické metódy používané na hodnotenie účinkov liečby v klinických štúdiách, kde dochádza k prechodu pacientov na alternatívnu liečbu. Táto problematika sa vyskytuje najmä v onkologických štúdiách, kde zmena liečby často nastáva v dôsledku progresie ochorenia alebo iných faktorov. Práca poskytuje prehľad základných konceptov a identifikuje …více

Abstract

The thesis aims to explore and analyze various statistical methods used to evaluate treatment effects in clinical trials where patients switch to alternative treatments. This issue is particularly relevant in oncology studies, where treatment changes often occur due to disease progression or other factors. The thesis provides an overview of fundamental concepts and identifies the limitations of simple …více

Klíčová slova
Klinické štúdie Analýza prežívania Coxov model Zmena liečby ITT populácia PP populácia RPSFT model IPCW model TSE model Clinical trials Survival analysis Cox model Treatment switching ITT population PP population
Zadání práce
Jedním z problémů, s kterým se můžeme setkat při statistickém hodnocení účinků léčby v klinických studiích, je situace, kdy účastníci studie změní během sledování léčbu. Ke změně dochází z různých důvodů, zejména při progresi onemocnění je žádoucí, aby pacient přešel na další dostupnou léčbu. V práci představte problematiku změny léčby při sledování přežití pacientů v onkologických studiích, seznamte čtenáře se základními pojmy a důvody nevhodnosti standardních statistických metod. Popište vybrané metody analýzy přežití, které je pro tuto situaci možné použít. Součástí práce může být implementace v jazyce R.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
3. 1. 2025 07:51, RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D., učo 211456
Plný text práce
4,9 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
7. 2. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D., učo 211456
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D., učo 42536
ÚMS Ústavy PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Statistika a analýza dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.