Diplomová práce

Regresní modelování a diagnostika v analýze přežití

Regression modeling and diagnostics in survival analysis

Bc. et Bc. Zuzana Knapeková, učo 420810
Anotace

Tato diplomová práce se zabývá regresními modely a diagnostikou v analýze přežití. Jako první představuje základní pojmy a předpoklady pro analýzu cenzorovaných dat. Definuje modely zrychleného času, modely relativního rizika a shrnuje vybrané metody regresní diagnostiky. Zaměřuje se především na grafické metody a rezidua. V případě Coxova modelu proporcionálních rizik je důraz kladen na metody ověřování …více

Abstract

This thesis deals with regression models and diagnostics in survival analysis. It starts by defining fundamental terms and assumptions regarding censored survival data. Accelerated failure time models and relative risk regression models are described, along with diagnostic methods for evaluating model adequacy based on graphical approach and residuals. In the Cox proportional hazards model it focuses …více

Klíčová slova
analýza přežití modely zrychleného času Coxov model regresní diagnostika survival analysis accelerated failure time models Cox model regression diagnostics
Zadání práce
Diplomová práce se bude věnovat regresním modelům v analýze přežití. Nejprve sumarizuje základní regresní modely používané v analýze přežití s důrazem na předpoklady těchto modelů a možnosti jejich ověření pomocí diagnostických grafů či reziduí. V další části práce se objeví vybrané možnosti rozšíření základních modelů, zejména Coxova modelu proporcionálních rizik. Součástí práce může být implementace metod v jazyce R.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
18. 8. 2020 08:48, RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D., učo 211456
Plný text práce
1,8 MB / soubor PDF
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
16. 9. 2020
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D., učo 211456
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

RNDr. Radim Navrátil, Ph.D., učo 235559
ÚMS Ústavy PřF MU

Literatura

  • THERNEAU, Terry M. a Patricia M. GRAMBSCH. Modeling survival data : extending the Cox model. 2nd print. New York: Springer-Verlag, 2001, xiii, 350. ISBN 0387987843.
  • KLEIN, John P. a Melvin L. MOESCHBERGER. Survival analysis : techniques for censored and truncated data. 2nd ed. New York: Springer, 2003, xv, 536. ISBN 9781441929853.
  • AALEN, Odd O.; Hakon K. GIESSING a Ørnulf BORGAN. Survival and event history analysis : a process point view. New York: Springer, 2010, xviii, 539. ISBN 9781441919090.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Matematika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.