Personalizovaná onkologie je individuální medicína, která poskytuje správnou péči správnému pacientovi ve správný čas a vede k měřitelným výsledků a racionálnímu vynaložení nákladů na zdravotní péči. V současnosti je standardním přístupem pro vypracování léčebných plánů použití multidisciplinárních panelů, které přezkoumají dostupné výsledky a pro specifikují typ terapie. Diskuse na těchto panelech jsou často brzdí nedostatek času k analýze množství genomických, proteomických a klinických studií a lékaři mají tendenci se uchylovat k tradičním zavedeným strategiím. V této práci se budeme zabývat in silico platformou, která bude analyzovat mutace v proteinech, které se podílejí na rakovinném růstu, identifikované sekvenováním transkriptomu. Platforma se pokusí předpovědět vliv mutací a navrhne nejslibnější látky na léčbu onemocnění. Cílem této práce bude navrhnout a implementovat tuto platformu jako webový server s důrazem na časovou efektivitu, robustnost a uživatelskou přívětivost. Server pak bude sloužit lékařům jako hlavní zdroj dat pro následné rozhodování o strategii léčby.