Závěrečná práce: Bc. Simona Dávideková, DiS.: Využití umělé inteligence ve sběru, validaci a hodnocení onkologických dat
Diplomová práce
Využití umělé inteligence ve sběru, validaci a hodnocení onkologických dat
The use of artificial intelligence in the collection, validation and evaluation of oncology data
Anotace
Diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence ve sběru, validaci a hodnocení onkologických dat. V teoretické části popisuje problematiku nádorových markerů, principy fungování umělé inteligence a její aktuální využití ve zdravotnictví. Empirická část se věnuje literárnímu přehledu vybraných studií. Cílem je zhodnotit přínosy UI oproti tradičním metodám. Práce zdůrazňuje potenciál UI pro zlepšení přesnosti, efektivity a personalizace péče v onkologii.
Abstract
The thesis deals with the use of artificial intelligence in the collection, validation, and evaluation of oncological data. The theoretical part describes the issue of tumor markers, the principles of artificial intelligence and its current use in healthcare. The empirical part is devoted to a literature review. The aim is to evaluate the benefits of AI compared to traditional methods. The thesis emphasizes …více
5. 5. 2025 23:13, RNDr. Jan Mužík, Ph.D., učo 1574
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Moderní trendy v imunoterapii rakoviny
Bc. Lucie Krejzarová -
Vliv pohybové aktivity na kvalitu spánku onkologických pacientů
Mgr. Emma Barnoky -
PredictSNP onco: server pro automatickou analýzu mutací přispívajících k rozvoji rakoviny
Mgr. Adam Dobiáš -
Úloha tetraspaninů v regulaci migrace a invazivity nádorových buněk
Mgr. Karolína Kryštofová, učo 435328 -
Využití umělé inteligence v HR
Mgr. Veronika Kubaláková -
Obezita u onkologických pacientů
Mgr. Monika Kunzová, Ph.D., učo 446836 -
Zapojení mikroorganismů do vzniku chronického zánětu a karcinogeneze
Mgr. Matěj Elbl -
Cirkadiánní rytmy savců.
Mgr. Jakub Fedra




