Testování produktů či prototypů a zjišťování názorů uživatelů jsou velmi důležité procesy při vývoji software i při výzkumu. Ve výzkumu se však poměrně často setkáváme se situací, kdy nestačí malá skupina testerů, ale je potřeba experimentálně ověřovat hypotézy ve spolupráci s velkou množinou uživatelů. Ti jsou často ke spolupráci motivováni finanční odměnou. V nedávné době začaly vznikat tzv. crowdourcing marketing platforms, které zprostředkovávají podobné nabídky práce internetovým uživatelům. Nejznámějším příkladem je asi platforma Amazon Mechanical Turk. Zadavatelé zde definují úkoly, které potřebují vyřešit, a nabídnou odměnu za každý vyřešený úkol. Přihlášení pracovníci si mohou úkoly vybírat, plnit a získávat peníze.

Spolupráce s větší množinou osob pro účely získávání výzkumných dat je potřebná i pro mnoho výzkumných skupin na MU. Často sice nejsou k dispozici finanční prostředky pro odměňování účastníků, zato je však možné v univerzitním prostředí používat jinou motivaci, například body, které přispějí ke zlepšení známky ze souvisejícího předmětu. Pro takové situace však současné softwarové nástroje nejsou uzpůsobené.

Cílem práce je navrhnout a prototypově implementovat crowdsourcingovou platformu pro MU. V teoretické části práce bude představena problematika crowdsourcingu a provedena rešerše existujících platforem pro crowdsourcing. Dále bude provedena analýza, návrh a implementace základní crowdsourcing platformy pro Masarykovu univerzitu, která se bude od existujících lišit způsobem odměňování - místo financí budou účastníci experimentů moci získat body do určitých předmětů. Nástroj bude uživatele identifikovat pomocí UČA a sekundárního hesla a bude komunikovat s IS MU. V rámci této platformy pak student vytvoří soubory experimentů pro testování kvality vyhledávání v obrázcích a automatické anotace obrázků pomocí nástrojů MUFIN Image Search a MUFIN Image Annotation.