V mnoha aplikacích přirozeného jazyka (včetně např. strojového překladu) je třeba odhadnout náročnost textu, jeho plynulost či stylistickou správnost. Často se pro tento účel používají n-gramové modely, které však mají pouze omezený dosah a měří více či méně hlavně podobnost vstupního textu s daty, na kterých byly natrénovány.

Cílem této práce je navrhnout lingvisticky motivovaná kritéria pro srozumitelnost a plynulost textu a implementovat systém, který bude na základě těchto kritérií náročnost textu hodnotit a případně doporučovat uživateli změny. Důležitou součástí práce bude vyhodnocení navrženého hodnocení, např. pomocí korelace s lidským hodnocením srozumitelnosti textu.

Práce od studenta očekává alespoň základní schopnost programování (nejlépe v Pythonu), neboť jedním z výstupů práce má být funkční systém. Je ale možné toto očekávání vyřešit spoluprací dvou studentů, z nichž jeden bude pracovat na lingvistické části a druhý na programové.