Bakalářská práce

Webové rozhranie na exploráciu pohybových dát

Web interface for motion data exploration

Dávid Rusnák
Anotace

Pohybové dáta sa rozvojom nových technológií stávajú čoraz viac populárnejšie. V oblasti výskumu pohybových dát sa najčastejšie vyskytujú vo forme datasetov, ktoré obsahujú veľké množstvo pohybových sekvencií. Z tohto dôvodu je orientácia v datasete veľmi obtiažna. Cieľom tejto práce je vytvoriť webové rozhranie, ktoré dokáže takýto dataset prehľadne vizualizovať a aplikovať toto rozhranie na datasety …více

Abstract

Motion data is becoming more and more popular with the development of new technologies. In the field of motion data research, it is most commonly found in the form of datasets that contain a large number of motion sequences. For this reason, dataset orientation is very difficult. The goal of this work is to develop a web interface that can clearly visualize such a dataset and apply this interface to …více

Zadání práce

Zaznamenávání lidského pohybu a jeho následné počítačové zpracování se dnes využívá v řadě aplikací, např. pro analýzy sportovních výkonů či diagnostiku pohybových obtíží. Z pohledu dat se jedná o časové řady mnohadimenzionálních vektorů, které zaznamenávají polohu vybraných částí lidského těla v čase. Tato data umožňují velmi přesně popsat pohyb sledované osoby, ale bez vhodné vizualizace jsou pro člověka nesrozumitelná. Často je přitom velmi žádoucí, aby lidé, kteří s pohybovými daty pracují, mohli rychle získat představu o jednotlivých zaznamenaných pohybech i o celé datové kolekci.

Cílem bakalářské práce je vytvořit nástroj, který umožní přehledné procházení kolekcí pohybových dat. Nástroj naváže na již existující JavaScriptovou knihovnu, která umožňuje vizualizovat jednotlivé pohyby pomocí obrázků. Student nastuduje relevantní literaturu, poté navrhne a naimplementuje webové rozhraní umožňující několik typů práce s daty (procházení akcí/sekvencí podle předpočítané hierarchické struktury, zobrazení detailu konkrétní akce/sekvence, zobrazení podobnosti dvou akcí). Součástí práce bude také implementace nástroje pro předzpracování datové kolekce, zejména vytvoření hierarchické struktury pomocí vhodné aplikace shlukovacích metod. Navržené nástroje budou využity pro vytvoření přehledné prezentace výzkumných datasetů HDM05 a PKU-MMD.

Práce zkontrolována:
20. 5. 2022 11:32, RNDr. Petra Budíková, Ph.D., učo 66445
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
29. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Petra Budíková, Ph.D., učo 66445
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. Miriama Jánošová, Ph.D., učo 424615
KSUZD FI MU

Literatura

  • SEDMIDUBSKÝ, Jan; Petr ELIÁŠ; Petra BUDÍKOVÁ a Pavel ZEZULA. Content-Based Management of Human Motion Data: Survey and Challenges. IEEE Access. IEEE Xplore Digital Library, 2021, roč. 9, 26 April 2021, s. 64241-64255. ISSN 2169-3536. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3075766.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.