Cílem práce je analyzovat současné a budoucí právní prostředí v ČR a EU pro technologické řešení personalizovaného systému podpory učení poskytovaného vysokoškolskou knihovnou. Pro vysokoškolské knihovny, které mohou potenciálně takové řešení vyvíjet/provozovat, by práce měla analyzovat, popsat a vyhodnotit, co a za jakých podmínek je pro každou technickou eventualitu potenciálně právně problematické a nabídnout argumentovaná řešení, jak tyto identifikované problémy řešit. Práce půjde do technického detailu jen v případech, kdy to bude podstatné pro právní řešení, tedy pro stanovení právního rámce příslušného technického návrhu.   Technologicky půjde o mobilní aplikaci doplněnou o webové rozhraní s podobnou nebo totožnou funkcionalitou (dále jen "aplikace"). Aplikace bude postavena na sofistikovaných doporučovacích algoritmech a jazykových modelech tak, aby dokázala na základě dat o studentovi poskytovat personalizovanou kontextovou informační podporu pro úlohy, které student v rámci předmětů nebo samostudia řeší, a to konverzací v přirozeném jazyce. Informační podpora bude obsahovat vzdělávací moduly (vč. OER), články a další obsah z e-zdrojů, další obsah z fondu knihovny (tištěné zdroje, vzdělávací materiály), volně dostupný obsah dalších e-zdrojů (např. volně dostupná statistická data, datasety, ale i články např. s využitím nástrojů typu unpaywall) a další. Aplikace bude schopna pomocí API využívat další nástroje pro (semi)automatizované rešerše. Backend aplikace (serverová část) bude schopen vyhodnocovat podobnost/příbuznost dokumentů z licencovaných e-zdrojů, aby aplikace dokázala vhodně zformulovat svá doporučení, příp. zformulovat shrnutí z jednotlivých nalezených kontextově relevantních článků.   Aplikace bude kromě výše zmíněného používat tato vstupní data o studentovi, zejména: fáze studia, zapsané předměty (studijní systém), portfolio již zpracovaných úloh/seminárních prací atd., jakož i historie interakce s aplikací a osbní preference.   Knihovna bude schopna vyhodnocovat formy a kvalitu učení aplikace, a učit ji na knihovnou vybraných datasetech.   Právně půjde o problematiku užívání obsahu chráněného autorským právem včetně aplikovatelných výjimek pro text a data mining a knihovní licenci (a to včetně automatizovaného sklízení takového obsahu) , problematiku licenčních smluv (zejména k e-zdrojům) a jejich adekvátního nastavení, problematiku nakládání s veřejně dostupnými daty a otázku ochrany osobních údajů včetně anonymizace a pseudonymizace a automatizovaného zpracování.