Jedním z možných přístupů k segmentaci obrazu je redukce daného problému na problém minimalizace vhodně sestaveného energetického funkcionálu. Výhodou tohoto přístupu je přechod od vágně formulovaného problému segmentace na matematicky dobře definovanou úlohu. V oblasti zpracování biomedicínského obrazu patří mezi nejpoužívanější funkcionál navržený T. Chanem a L. Vese, který umožňuje nalézt dobré segmentace málo kontrastních, zašuměných, či jinak degradovaných dat. Minimalizace Chan-Vese funkcionálu představuje netriviální úkol. Jedním z nově publikovaných řešení je aproximace minima pomocí opakovaného hledání minimálního řezu ve speciálně konstruované síti/grafu. Publikované výsledky ukazují značné urychlení výpočtů oproti dříve používaným metodám minimalizace, avšak byly prezentovány pouze pro relativně malé obrazy, u kterých se neprojeví některé neduhy této techniky, jako je například vyšší paměťová náročnost.