Diplomová práce

Design and Implementation of an AI-Powered Knowledge Intelligence Platform Using RAG and Vector Database Technologies

Daniel Zmrzlý
Anotace

Tato práce se zabývá správou znalostí v malé firmě, kde jsou informace o zaměstnancích, projektech a technologiích rozptýleny napříč více systémy a do značné míry závisí na osobní zkušenosti a komunikaci. Cílem je navrhnout a implementovat systém Retrieval-Augmented Generation (RAG), který dokáže prohledávat interní dokumentaci a odpovídat na dotazy v přirozeném jazyce. Navrženým řešením je RAG systém …více

Abstract

This thesis examines knowledge management in a small company, where information about employees, projects, and technologies is spread across multiple systems and relies heavily on personal experiences and communication. The goal is to design and implement a Retrieval-Augmented Generation (RAG) system that can search internal documentation and answer natural-language questions. The proposed solution …více

Klíčová slova
Retrieval-Augmented Generation Large Language Models Vector Database Knowledge Management Team Formation
Zadání práce
The goal of the thesis is to design and implement AI-powered Retrieval-Augmented Generation (RAG) system with vector database to search and analyze internal documentation including technical specifications, project records, and employee CVs. The system should combine semantic search with LLM-powered analysis to generate comprehensive responses, enabling cross-document correlation to discover relationships between projects, technologies, and team expertis. The thesis will survey the existing technology, specify the requirements, propose a design of the system and implement a functional prototype web application including the complete RAG pipeline. The implementation will be published using Apache License, Version 2.0.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 5. 2026 13:07, RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907
Plný text práce
1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
18. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907
KSUZD FI MU

Oponent

RNDr. David Procházka, učo 485104
KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Návrh a vývoj softwarových systémů

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.