Bakalářská práce

Context Enrichment for an LLM-Based Tutoring Assistant in OpenWebUI

Dominik Tomšík, učo 524967
Anotace

Praktická cvičení v kybernetické bezpečnosti vyžadují včasnou a cílenou podporu, avšak vysoký počet studentů vyučujícím často znemožňuje věnovat se každému z nich individuálně. V reakci na tento problém se jako slibná a škálovatelná alternativa k vyučujícím začali uplatňovat asistenti využívající umělou inteligenci. Běžné velké jazykové modely (LLM) však mívají tendenci generovat povrchní či zavádějící …více

Abstract

Hands-on cybersecurity labs require timely, context-aware guidance, but large class sizes often make individual instructor support infeasible. To address this problem, AI-driven assistants have emerged as a promising and scalable alternative to human tutors. However, generic large language models (LLMs) tend to produce superficial or hallucinated advice when they lack access to the learner's active …více

Klíčová slova
large language models context enrichment retrieval-augmented generation intelligent tutoring systems cybersecurity education hands-on labs OpenWebUI INJECT Exercise Platform OpenSearch
Zadání práce
The goal of the thesis is to design, implement, and evaluate an OpenWebUI pipeline that adds the context to prompts entered by students to a tutoring assistant using large language models (LLM). The pipeline will gather logs capturing commands entered by a student from OpenSearch and information about task progress from the INJECT Exercise Platform. The evaluation will include a comparison of the output of the assistant based on the student prompt, the level of context provided to the LLM and the used LLM (GPT OSS, Qwen3, DeepSeek V3).
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2026 10:44, doc. RNDr. Jan Vykopal, Ph.D., učo 98724
Plný text práce
1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
25. 6. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Jan Vykopal, Ph.D., učo 98724
KPSK FI MU

Oponent

RNDr. Valdemar Švábenský, Ph.D., učo 395868
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Kyberbezpečnost

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.