Závěrečná práce: Bc. Jana Kadlecová, učo 208230: Metaučení pro data mining
Diplomová práce
Metaučení pro data mining
Metalearning for data mining
Anotace
Práce je věnována vytvoření programu, jenž doporučí pro zadaný dataset vhodné učící algoritmy, které budou mít vysokou úspěšnost. Program využívá metodu metaučení. Metaučení je metoda učení se z dat získaných aplikací učících algoritmů. Data pro metaučení obsahují navíc i informace o úspěšnosti učících algoritmů získané metodou landmarkingu, tedy aplikací učících algoritmů na podmnožinu vstupního datasetu.
Abstract
The thesis is focused on creating a program which recommends appropriate classification algorithms with the best accuracy for the given dataset. The application is based on metalearning method. The metalearning is a method of learning from the data that are results already obtained from the previous learning experiments. In addition, the data used for the metalearning contain information about performance …více
Zadání práce
Podejte přehled metod metaučení a landmarkingu.
Navrhněte a implementujte metodu metaučení využívající landmarkingu a ověřte ji na datech.Diskutujte její použití pro výuku data miningu.
Literatura: sborníky z konferencí a časopisecké publikace17. 1. 2012 17:29, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Přílohy
Vedoucí
abs PřF MU
Literatura
- BERKA, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003, 366 s. ISBN 8020010629.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Rozpoznání robotické návštěvnosti na webu a určení socio-demografických parametrů lidských uživatelů
Mgr. David Končák -
Etické aspekty využívání data miningových metod v HR
Mgr. Nikola Fröhlichová, učo 427743 -
Rozšíření systémů strojového učení WEKA a RapidMiner o algoritmus ART
Mgr. Martin Řehánek, učo 143357 -
Analýza a vizualizace dat v pohostinství
Bc. David Hanina -
Klasifikace zdravotnických dat prostřednictvím neuronových sítí
Mgr. Hoa Vu Thu -
Context information and user profiling
RNDr. Marek Kumpošt, Ph.D., učo 44545 -
Learning algorithms in processing of various difficult medical and environmental data
Mgr. Tomáš Hudík, Ph.D., učo 55775 -
Data mining a predspracovanie dát
Mgr. Daniel Dávid




