Bakalářská práce

Klasifikace a korelace obrazových záznamů dle geografické polohy

Classification and correlation of image data based on geographic location

David Mára
Anotace

Tato bakalářská práce vznikla ve spolupráci se společností VisionCraft s.r.o. a věnuje se problematice automatizovaného sledování stavu silniční infrastruktury. V úvodu práce jsou představeny aktuální přístupy ke sledování a diagnostice stavu vozovek v České republice, včetně použitých technologií a jejich omezení. Práce dále detailně popisuje systém viRAM, vyvíjený jako komunitní řešení pro sběr a …více

Abstract

This bachelor's thesis was developed in collaboration with the company VisionCraft s.r.o. and focuses on the issue of automated monitoring of road infrastructure conditions. The introduction presents current approaches to road condition monitoring and diagnostics in the Czech Republic, including the technologies used and their limitations. The thesis then provides a detailed description of the viRAM …více

Klíčová slova
snímkování vozovek strojové vidění rozpoznání objektů neuronové sítě analýza obrazu datasety geolokace spojování dat eliminace falešných pozitiv Python
Zadání práce
Pro plánování oprav vozovek se používají různé technologie pro jejich diagnostiku. Jedna z technologií využívá snímkování vozovky a následnou analýzu obrazu, kde se zjišťují viditelné poruchy. Stíny, odlesky, překrytá místa způsobují, že při detekci poruch za využití neuronových sítí dochází k velkému poštu falešně pozitivních výsledků. Aby se snížil počet falešně pozitivních výsledků, tak je vhodné dané místo nasnímkovat několikrát za různých světelných podmínek. Úkolem studenta bude vytvořit systém, který využije metadata z každého snímku vozovky (geolokační údaje, detekované poruchy, vlastnosti snímku) a koreluje je s ostatními záznamy ze stejného místa k eliminaci falešně pozitivních detekcí. Součástí práce bude aplikace, která demonstruje korelaci dat z dodané sady snímků.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
27. 5. 2025 11:31, RNDr. Michal Procházka, Ph.D., učo 39700
Plný text práce
2,3 MB / soubor PDF
Přílohy (2)

Upozornění:

Část závěrečné práce byla v souladu s § 47b zákona o vysokých školách skryta z důvodu překážky pro její zveřejnění do 20. 5. 2028.

Odůvodnění: Práce byla vypracována ve spolupráci s firmou. Zdrojové kódy budou zveřejněny v zájmu ochrany duševního vlastnictví a firemního tajemství se zpožděním.

Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
27. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Michal Procházka, Ph.D., učo 39700
AAC RE-infra CERIT-SC ÚVT MU

Oponent

RNDr. Daniel Kouřil, Ph.D., učo 1388
VSTR CERIT-SC ÚVT MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Programování a vývoj aplikací

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.