Bakalářská práce

Srovnání výkonu neuronových sítí pro zpracování obrazu na architektuře ARMv7

Performance comparison of neural networks for image processing on ARMv7 architecture

Jonáš Zimmermann
Anotace

Tato práce se zabývá měřením výkonu architektur neuronových sítí pro zpracování obrazu v různých běhových prostředí v jazyce Python a optimalizačních technik, většinově kvantování, na platformě ARMv7. Výsledky ukazují, že mezi architektury s nejlepšími výsledky patří MobileNetV2/3 a ShuffleNetV2. Také ukazují, že kvantované modely na platformě ARMv7 jsou schopné urychlit inferenční krok až o 70%.

Abstract

This work deals with measuring the performance of neural network architectures for image processing in different Python runtime environments and with different optimization techniques, mainly quantization, for the ARMv7 chip architecture. The results show that among the best performing architectures are MobileNetV2/3 and ShuffleNetV2. They also show that quantized models are capable of achieving inference speed up by up to 70%.

Klíčová slova
ARMv7 neuronové sítě zpracování obrazu Python neural networks image processing
Zadání práce
Cílem práce je prozkoumat a zdokumentovat výkon neuronových sítí (NN) pro zpracování obrazu napříč implementacemi a architekturami na koncovém zařízení s 32bitovým procesorem s architekturou ARMv7.

Student provede rešerši:
1) existujících běhových prostředí pro NN v jazyce Python a ARMv7 architekturu,
2) architektur NN pro zpracování obrazu a
3) optimalizačních technik NN pro koncová zařízení.

Dále student(ka) navrhne a implementuje vyhodnocovací proceduru a vyhodnotí výkon vybraných architektur NN napříč běhovými prostředími a úrovněmi optimalizace. Důraz v práci bude kladen zejména na pochopení vlivu volby běhového prostředí, optimalizace NN a architektury na pozorovaný výkon.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 5. 2025 09:17, doc. RNDr. Zdeněk Matěj, Ph.D., učo 72963
Plný text práce
435,9 KB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
24. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Zdeněk Matěj, Ph.D., učo 72963
KPSK FI MU

Oponent

Luděk Dolíhal
Novanta

Konzultant

Jaroslav Čechák
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.