Diplomová práce

Tissue Classification in Digital Pathology

Bc. Jaroslav Kubín
Anotace

Rychlý vývoj umělé inteligence výrazně ovlivnil analýzu biomedicínských obrazů, zejména v oblasti digitální patologie. Ačkoli celé snímky tkání (WSI) poskytují komplexní údaje o tkáních, jejich rozsah a heterogenita představují překážky pro efektivní počítačovou analýzu. Tato diplomová práce se zabývá úlohou klasifikace tkání na patch-levelu napříč různými orgány a typy tkání s využitím dat z The …více

Abstract

Therapidevolutionofartificialintelligencehassignificantlyimpacted biomedicalimageanalysis,particularlyinthefieldofdigitalpathology. Although WSIs provide comprehensive tissue data, their scale and heterogeneityintroduceobstaclesforefficientcomputationalanalysis.. Thisthesisaddressesthetaskofpatch-leveltissueclassificationacross multipleorgansandtissuetypesusingdatafromTheCancerGenome Atlas(TCGA).Thefocusisondistinguishingbothhealthytissues …více

Klíčová slova
digital pathology machine learning tissue classification WSI TCGA
Zadání práce
The aim is to develop methods for classifying basic tissue types from microscopic images. The student should concentrate on whole-slide images from optical microscopes stained with hematoxylin-eosin. The thesis should consist of
  • A literature survey summarizes current approaches to the above problem.
  • Implementation of machine-learning-based methods for the classification of the most prominent tissue types, such as fat, epithelium, etc., for several organs (stomach, lungs, etc.)
  • Evaluation of the implemented methods on whole-slide images from the public database TCGA.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 5. 2025 14:22, doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
Plný text práce
108,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
20. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
KSUZD FI MU

Oponent

doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474
KSUZD FI MU

Konzultant

RNDr. Vít Musil, Ph.D., učo 246021
KTP FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Bioinformatika a systémová biologie

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.