Diplomová práce

Autorskoprávní aspekty strojového učení

Copyright aspects of machine learning

Ondřej Veselý
Anotace

Práce zkoumá autorskoprávní aspekty vstupů strojového učení. Podrobně se zabývá institutem výjimek a omezení pro vytěžování textů a dat ve smyslu směrnice EU č. 2019/790 a její transpozicí do národního právního řádu. Obecně se věnuje také úpravě tohoto institutu v USA a Japonsku. Po technické charakteristice strojového učení a pojednání o podstatě autorského práva je pozornost přesunuta ke kritickému …více

Abstract

This thesis explores the copyright aspects of machine learning inputs. It deals in detail with the institute of exceptions and limitations for text and data mining under the EU Directive 2019/790 and its transposition into the national legal system. It also discusses the regulation of this institute by the USA and Japan in general terms. After a technical characterization of machine learning and a …více

Zadání práce
lomant se v práci bude věnovat otázkám vyvstávajícím při užívání autorskoprávně chráněného obsahu při trénování modelů strojového učení. V obecné části diplomant vymezí technické základy zkoumaného tématu a to zejména s důrazem na popisu nakládání a využívání výukových dat. V kontextu tohoto technického popisu provede diplomant základní rozbor, zda, kdy a jak může docházet k užití autorskoprávně chráněných vstupních dat. Ve zvláštní části se pak diplomant zaměří na specifickou unijní a národní právní úpravu dovolující takové užití pro účely datové analýzy na základě zákonné licence, jakož i možnosti vykonavatele absolutních práv tuto limitovat. Kriticky bude diskutovat dostatečnost takové úpravy z hlediska její vyváženosti a praktické využitelnosti. Při identifikaci nedostatků může diplomant formulovat návrhy de lege ferenda. Při zpracování práce bude diplomant vycházet zejména z českých a zahraničních odborných monografií, jakož i komentářová literatury a časopiseckých článků zabývající se problematikou práva duševního vlastnictví a smluvního práva, které diplomant získá z odborných tuzemských a zahraničních databází. V práci též diplomant reflektuje relevantní judikaturu Soudního dvora EU a vnitrostátních soudů.
Práce zkontrolována:
15. 7. 2024 13:24, doc. JUDr. Matěj Myška, Ph.D., učo 102870
Plný text práce
817,7 KB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
24. 9. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. JUDr. Matěj Myška, Ph.D., učo 102870
ÚPT PrF MU

Oponent

Mgr. Štěpánka Havlíková, LL.M.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.